Addness MCP 设置指南 · Cursor
把 Cursor 连接到团队目标
Cursor Agent 能看到代码，却看不到计划。将 Addness 添加为 MCP 服务器后，它无需离开编辑器，就能读取变更背后的目标、查看今天的待办事项，并把完成的工作记录到目标上。
连接方法
最简单的方法是让 AI 自己完成设置。如果它卡住了，请把这些步骤给它看，或由您自己完成。
请设置 Addness MCP（https://vt.api.addness.com/mcp）。当 AI 进行到浏览器登录这一步时，请您亲自完成授权。
一键添加，然后在浏览器中登录 Addness，无需 API 密钥。
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如果没有打开，请手动添加到 mcp.json
打开 ~/.cursor/mcp.json 并添加以下配置。如果已有其他服务器，只需添加 addness 这一项。
{
"mcpServers": {
"addness": {
"url": "https://vt.api.addness.com/mcp"
}
}
}3
用浏览器登录
在 Settings → Tools & MCP 中，对 addness 选择 Connect，并用您的 Addness 账号授权。之后 Cursor Agent 就能使用 Addness 的工具。
端点
https://vt.api.addness.com/mcp连接后可以这样问
复制任意一条直接发送即可。AI 会先读取您在 Addness 中的目标、待办事项和 KPI，再开始行动。
从目标开始
读取这个工单在 Addness 中的目标及其父目标，然后概述你要做的修改。在 Addness 中把这个目标拆成子目标，每个拉取请求对应一个。列出我在 Addness 中本周到期且仍未完成的目标。日常工作
从 Addness 中选出今天最重要的待办事项，并开始处理。修改完成后，把拉取请求作为交付成果添加到目标上，并标记为完成。在目标上发表评论，写明你修改了什么，以及还需要我审查的内容。KPI 与汇报
读取 Addness 中的 KPI 树，告诉我哪个目标关联着差距最大的指标。找出过去一周没有任何活动的目标，并总结每个目标的现状。AI 能做什么
读写目标
直接通过 AI 浏览目标树，创建、更新和完成目标。
今天的待办事项
问一句“接下来该做什么？”，就能得到基于实际待办事项和目标的回答。
进度与活动
查看团队动态、成员活动和停滞的目标。
评论与通知
通过 AI 在目标上发表评论，并整理通知。
交付成果
把做好的成果附加到目标上，留下实际工作的痕迹。
目标搜索
按标题搜索组织内的目标，立即调出相关背景。
常见问题
- 需要 API 密钥吗？
- 不需要。您在浏览器中登录 Addness 并批准访问（OAuth）即可。撤销批准后，AI 就无法再读取 Addness。
- 添加后在哪里登录？
- 在 Cursor 中打开 Settings → Tools & MCP，对 addness 选择 Connect，并用您的 Addness 账号批准访问。之后 Cursor Agent 就能使用 Addness 的工具。
- AI 能在 Addness 中看到什么？
- 只有您自己能看到的目标、评论和交付成果。AI 以您登录账号的相同权限工作，绝不会超出。
- 团队可以使用不同的 AI 工具吗？
- 可以。Claude Code、Codex、Cursor 和 Claude Desktop 读写的都是同一棵 Addness 目标树，因此一个人的 AI 可以从另一个人的 AI 停下的地方接着做。
- 需要额外付费吗？
- MCP 连接本身包含在您的 Addness 方案中，无需额外费用。Pro 及以上方案按月付费可享 7 天免费试用（适用条件请查看定价页面）。
连接其他 AI
查看 Addness MCP 概览把目标交给 AI
Pro 及以上方案按月付费可享 7 天免费试用（适用条件请查看定价页面）。Starter 没有试用期，注册时即按每人每月 $4.99 收费。创建目标、连接 AI，然后让它推进工作。AI 负责执行，您来查看结果并决定下一步。
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