THE ADDNESS METHOD · v1.0

AI memiliki
batas.

Jangan mengandalkan satu AI untuk segalanya.
Gabungkan kemampuan manusia, AI, dan organisasi di sekitar sebuah Goal.

Baca Addness Method Mulai dari praktiknya

ROOTGoal

SUBJECT 01Human

SUBJECT 02AI

SUBJECT 03Organization

GOAL LOOPFEEDBACK

Addness menyatukan manusia dan AI untuk lebih dari sekadar pekerjaan yang tidak bisa dilakukan AI.

Batas itu berasal dari
struktur tujuan, di luar soal kemampuan AI.

01 · WHY

Tidak ada satu AI pun yang dapat menuntaskan setiap tujuan untuk selamanya.

AI dapat memiliki Goal, membuat Goal turunan, bahkan bertindak sebagai Owner dari sebuah Goal Loop. Tiga batas tetap ada karena cara kerja tujuan, terlepas dari tingkat kecerdasannya.

Batas ekspresi

AI hanya dapat menangani Goal peserta lain secara langsung sebatas yang diungkapkan pada suatu saat, bersama umpan balik dari kenyataan.

Tujuan terus berkembang

Bahkan setelah mencapai sebuah Goal, peserta mengalami kenyataan baru dan membentuk Goal baru dari kebutuhan dan kemungkinan yang belum terpenuhi.

Banyak peserta

Peserta yang berbeda memiliki Goal yang berbeda. Tidak ada satu jawaban pun yang netral dari sudut pandang setiap peserta.

02 · WHAT

Definisikan nilai melalui Goal.

Apa yang ingin dicapai seorang peserta menentukan nilai, hasil, dan kerja. Addness Method mendefinisikan setiap konsep dalam kaitannya dengan Goal.

Goal

Kondisi dunia yang diinginkan

Tentukan apa yang harus menjadi kenyataan agar dunia dapat dikatakan telah berubah. Goal menggambarkan sebuah kondisi, lebih dari sekadar keinginan atau nama tugas.

Value

Dampak positif atau negatif pada Goal

Nilai bergantung pada Goal siapa yang dipengaruhi oleh suatu tindakan atau objek, dan bagaimana. Nilai bukan sifat bawaan dari tindakan atau objek itu.

Outcome

Nilai yang tercipta dalam kenyataan

Dokumen dan kode adalah produk kerja. Hasil tercipta ketika kenyataan berubah dan sebuah Goal mendapat manfaat.

Work

Menutup kesenjangan antara kondisi saat ini dan kondisi yang diinginkan

Aktivitas menjadi kerja ketika mengurangi kesenjangan dan menciptakan nilai. Menjalankan tugas bukanlah tujuan akhir.

03 · HOW

Sebuah Goal butuh lebih dari satu instruksi.

Tentukan kondisi yang diinginkan, bertindak, lalu gunakan hasilnya untuk memperbarui kondisi saat ini, pendekatan Anda, dan Goal itu sendiri. Terus ulangi Goal Loop seiring kenyataan berubah.

IDEALKondisi yang diinginkan

GAPKesenjangan

CURRENTKondisi saat ini

Goal turunan → Tindakan → Perubahan dalam kenyataan

Gunakan hasil dan umpan balik untuk memperbarui kondisi saat ini

Prompt menangani satu permintaan.
Addness menjaga pekerjaan tetap selaras dengan tujuan yang terus berkembang.

04 · STRUCTURE

Susun Goal Loop secara berjenjang.

Buat Goal turunan dari kesenjangan antara Goal yang lebih besar dan kondisi saat ini Goal tersebut. Setiap Goal turunan memiliki kondisi yang diinginkan, kondisi saat ini, dan kesenjangannya sendiri, dengan Goal Loop-nya sendiri.

ROOT GOALKondisi yang diinginkan pada tingkat tertinggi

GOAL AKondisi yang menutup kesenjangan

GOAL BKondisi yang mengurangi ketidakpastian

GOAL CKondisi yang menjadi tanggung jawab peserta lain

Sub Goal A-1

Sub Goal A-2

Sub Goal B-1

Sub Goal C-1

ROOT GOALGoal tertinggi dalam Goal Tree saat ini, di antara Goal yang dapat diungkapkan oleh seorang peserta. Root Goal dapat direvisi secara sengaja ketika pengalaman dan umpan balik mengubah apa yang ingin dicapai peserta.

05 · COLLABORATION

Bekerja sama dalam satu Goal Tree.

Manusia, AI, dan organisasi masing-masing dapat memiliki Goal dan bertindak untuk mencapainya. Tentukan hubungan setiap peserta dengan Goal, izinnya, dan tindakan berikutnya.

Owner

Menentukan kondisi yang diinginkan dan memegang tanggung jawab akhir atas Goal

Editor

Menyunting Goal Loop dan Goal turunan bersama-sama

Member

Menyumbangkan informasi, keputusan, dan tindakan

Next Actor

Mengambil tindakan berikutnya sekarang

Owner, Editor, dan Member adalah hubungan yang berkelanjutan. Next Actor berganti seiring Goal Loop berjalan.

SUBJECTPeserta memiliki Goal dan dapat bertindak untuk mencapainya secara mandiri. Organisasi menjadi peserta di tingkat yang lebih tinggi ketika manusia dan AI terus menjalankan Goal Loop, memori, izin, dan tindakan bersama.

06 · PRACTICE

Gunakan tujuh kondisi untuk memandu pekerjaan.

Gunakan Goal Loop minimal agar kondisi yang diinginkan, kondisi saat ini, kesenjangan, tindakan, hasil, dan pembaruan tetap terhubung. Tujuh kondisi ini tidak memerlukan tujuh rapat atau formulir.

01Tentukan kondisi yang diinginkan
02Pahami kondisi saat ini
03Identifikasi kesenjangan
04Pecah menjadi Goal turunan
05Pilih Next Actor
06Bertindak dan catat hasilnya
07Pilih kondisi berikutnya

Gunakan hasilnya untuk memilih kondisi berikutnya

SelesaikanLanjutkanSelidikiSerahkanPerbarui Goal

07 · USE CASE

Terapkan 7-1-1 untuk mengaitkan Goal jangka panjang dengan hari ini.

Gunakan 7-1-1 sebagai salah satu cara menyusun Goal Tree berdasarkan waktu. Pendekatan ini membantu ketika ambisi jangka panjang dan tindakan harian menjadi terputus; ini bukan prinsip universal.

ROOTRoot Goal

Nilai lebih luas yang ingin diciptakan

7Goal 7 tahun

Kondisi jangka panjang saat nilai itu terwujud sepenuhnya

1Goal 1 tahun

Bukti kemajuan menuju Goal 7 tahun

1Goal 1 bulan

Kesenjangan terbesar yang dikurangi bulan ini

NOWTindakan hari ini

Satu tindakan yang membawa kemajuan terbesar

Dari atas ke bawahBagikan kondisi yang diinginkan dan prioritas

Dari bawah ke atasKembalikan hasil dan pelajaran yang didapat

08 · PRODUCT

Jalankan Goal Loop bersama dengan Addness.

Addness memelihara Goal Tree bersama yang terhubung ke satu Root Goal, beserta tindakan dan umpan balik dari kenyataan. Pekerjaan tetap terhubung melampaui tugas individual atau permintaan ke AI.

AddnessGOAL LOOP · CONCEPT MODEL

ROOT GOAL

Terus menciptakan nilai

├ Method├ Product└ Practice

IN PROGRESS

Menutup kesenjangan antara kondisi yang diinginkan dan kondisi saat ini

IDEALSiapa pun dapat memulai Goal Loop

CURRENTContoh praktis sedang diuji

NEXT ACTORAI Agent→ Kembalikan hasilnya ke Goal

01Apa yang ingin Anda capai

02Apa yang terjadi dalam kenyataan

03Kesenjangan terbesar dari kondisi yang diinginkan

04Goal turunan yang menangani kesenjangan

05Siapa yang berpartisipasi dan dengan izin apa

06Siapa yang mengambil tindakan berikutnya

07Hasil yang kembali

08Apakah Goal dipertahankan atau diperbarui

09 · DIFFERENCE

Kelola pekerjaan dalam kaitannya dengan tujuannya.

Alat bisa terlihat mirip, tetapi apa yang menjadi poros pengaturannya mengubah tindakan yang diambil orang dan hasil yang mereka capai.

Task manager

Mengatur tugas

Apa yang diselesaikan

Prompt

Menyelesaikan satu permintaan

Apa yang dihasilkan

Addness

Menjaga tujuan yang terus berkembang

Nilai apa yang tercipta dalam kenyataan

THE ADDNESS METHOD

Raih lebih banyak bersama AI
dengan bekerja sama.

Libatkan peserta yang tepat dalam Goal yang membutuhkannya, semuanya bergerak menuju satu Root Goal.
Gunakan Addness untuk terus menciptakan nilai di dunia nyata.

Mulai uji coba gratis Kunjungi beranda Addness

AI memiliki batas.

Batas itu berasal dari struktur tujuan, di luar soal kemampuan AI.