표현의 한계
AI가 다른 참여자의 Goal을 직접 다룰 수 있는 것은, 특정 시점에 표현된 Goal과 현실에서 돌아오는 피드백뿐입니다.
THE ADDNESS METHOD · v1.0
AI에는
한계가 있습니다.
하나의 AI에 모든 것을 맡기지 마세요.
Goal을 중심으로 사람, AI, 조직의 능력을 결합하세요.
ROOTGoal
SUBJECT 01Human
SUBJECT 02AI
SUBJECT 03Organization
GOAL LOOPFEEDBACKAddness는 AI가 할 수 없는 일을 넘어, 사람과 AI를 하나로 모읍니다.
한계는 AI의 능력 너머,
목적의 구조에서 비롯됩니다.
01 · WHY
어떤 AI도 모든 목적을 영원히 해결할 수는 없습니다.
AI는 Goal을 가지고, 하위 Goal을 만들고, Goal Loop의 Owner가 될 수도 있습니다. 그럼에도 지능과 상관없이, 목적이 작동하는 방식 때문에 세 가지 한계가 남습니다.
계속 변화하는 목적
Goal을 달성한 뒤에도 참여자는 새로운 현실을 경험하고, 충족되지 않은 필요와 가능성에서 새로운 Goal을 만들어 냅니다.
여러 참여자
참여자마다 서로 다른 Goal을 가지고 있습니다. 모든 참여자의 관점에서 중립적인 단 하나의 답은 없습니다.
02 · WHAT
Goal로 가치를 정의합니다.
참여자가 무엇을 실현하고 싶은지가 가치, 성과, 일을 결정합니다. Addness Method는 각 개념을 Goal과의 관계로 정의합니다.
Goal
실현하고 싶은 세상의 상태
세상이 바뀌었다고 말하려면 무엇이 사실이 되어야 하는지를 정의합니다. Goal은 바람이나 작업 이름을 넘어 하나의 상태를 나타냅니다.
Value
Goal에 대한 긍정적 또는 부정적 영향
가치는 어떤 행동이나 대상이 누구의 Goal에 어떻게 영향을 주는지에 따라 달라집니다. 행동이나 대상에 본래 담긴 속성이 아닙니다.
Outcome
현실에서 만들어진 가치
문서와 코드는 산출물입니다. 성과는 현실이 바뀌고 Goal에 이로움이 생길 때 나타납니다.
Work
현재 상태와 이상적인 상태의 격차를 좁히는 것
활동은 격차를 줄이고 가치를 만들 때 일이 됩니다. 작업을 수행하는 것 자체가 목적은 아닙니다.
03 · HOW
Goal은 한 번의 지시로 끝나지 않습니다.
이상적인 상태를 정의하고, 행동하고, 그 결과로 현재 상태와 방법, 그리고 Goal을 갱신하세요. 현실이 바뀌는 동안 Goal Loop를 계속 반복하세요.
IDEAL이상적인 상태
GAP격차
CURRENT현재 상태
하위 Goal → 행동 → 현실의 변화
결과와 피드백으로 현재 상태를 갱신
Prompt는 한 번의 요청을 처리합니다.
Addness는 계속 변화하는 목적에 맞춰 일을 이어 갑니다.
04 · STRUCTURE
Goal Loop를 계층으로 구성합니다.
더 큰 Goal과 그 현재 상태 사이의 격차에서 하위 Goal을 만드세요. 각 하위 Goal에도 고유한 이상적인 상태, 현재 상태, 격차가 있고, 자체 Goal Loop가 있습니다.
ROOT GOAL최상위의 이상적인 상태
GOAL A격차를 메우는 상태
GOAL B불확실성을 줄이는 상태
GOAL C다른 참여자가 책임지는 상태
Sub Goal A-1
Sub Goal A-2
Sub Goal B-1
Sub Goal C-1
ROOT GOAL참여자가 표현할 수 있는 Goal 가운데 현재 Goal Tree의 최상위에 있는 Goal입니다. 경험과 피드백으로 참여자가 실현하고 싶은 것이 바뀌면, Root Goal은 의식적으로 수정될 수 있습니다.
05 · COLLABORATION
하나의 Goal Tree에서 함께 일합니다.
사람, AI, 조직은 각각 Goal을 가지고 그것을 향해 행동할 수 있습니다. 각 참여자와 Goal의 관계, 권한, 다음 행동을 정의하세요.
Owner
이상적인 상태를 정의하고 Goal에 대한 최종 책임을 진다
Editor
Goal Loop와 하위 Goal을 함께 편집한다
Member
정보, 판단, 행동을 보탠다
Next Actor
지금 다음 행동을 한다
Owner, Editor, Member는 지속적인 관계입니다. Next Actor는 Goal Loop가 진행됨에 따라 바뀝니다.
SUBJECT참여자는 Goal을 가지고 그것을 향해 스스로 행동할 수 있는 존재입니다. 사람과 AI가 공유된 Goal Loop, 기억, 권한, 행동을 지속하면 조직은 더 높은 수준의 참여자가 됩니다.
06 · PRACTICE
일곱 가지 상태로 일을 이끕니다.
최소한의 Goal Loop로 이상적인 상태, 현재 상태, 격차, 행동, 결과, 갱신을 연결된 상태로 유지하세요. 일곱 가지 상태라고 해서 일곱 번의 회의나 양식이 필요한 것은 아닙니다.
- 01이상적인 상태를 정의한다
- 02현재 상태를 파악한다
- 03격차를 특정한다
- 04하위 Goal로 분해한다
- 05Next Actor를 정한다
- 06행동하고 결과를 기록한다
- 07다음 상태를 선택한다
결과를 바탕으로 다음 상태를 선택
완료한다계속한다조사한다넘긴다Goal을 갱신한다
07 · USE CASE
7-1-1로 장기 Goal과 오늘을 연결합니다.
7-1-1은 Goal Tree를 시간으로 정리하는 한 가지 방법입니다. 장기적인 포부와 매일의 행동이 끊어질 때 도움이 되는 방식이며, 보편적인 원칙은 아닙니다.
ROOTRoot Goal
만들어 낼 더 넓은 가치
77년 Goal
가치가 충분히 실현된 장기적인 상태
11년 Goal
7년 Goal을 향해 나아가고 있다는 증거
11개월 Goal
이번 달에 줄일 가장 큰 격차
NOW오늘의 행동
가장 크게 전진시키는 단 하나의 행동
위에서 아래로이상적인 상태와 우선순위를 공유
아래에서 위로결과와 배운 점을 돌려줌
08 · PRODUCT
Addness로 공유된 Goal Loop를 운영합니다.
Addness는 하나의 Root Goal로 연결된 공유 Goal Tree를, 행동 및 현실의 피드백과 함께 유지합니다. 개별 작업이나 AI 요청을 넘어 일이 계속 연결됩니다.
AddnessGOAL LOOP · CONCEPT MODEL
ROOT GOAL
가치를 계속 만들어 낸다├ Method├ Product└ Practice
IN PROGRESS
이상적인 상태와 현재 상태의 격차를 좁힌다
IDEAL누구나 Goal Loop를 시작할 수 있다
CURRENT실천 사례를 검증하고 있다
NEXT ACTORAI Agent→ 결과를 Goal로 돌려준다
01무엇을 실현하고 싶은가
02현실에서 무슨 일이 일어나고 있는가
03이상적인 상태와의 가장 큰 격차는 무엇인가
04어떤 하위 Goal이 격차를 메우는가
05누가, 어떤 권한으로 참여하는가
06누가 다음 행동을 하는가
07어떤 결과가 돌아왔는가
08Goal을 유지할 것인가, 갱신할 것인가
09 · DIFFERENCE
목적과의 관계 속에서 일을 관리합니다.
도구는 비슷해 보여도, 무엇을 중심으로 정리하느냐에 따라 사람들이 하는 행동과 만들어 내는 성과가 달라집니다.
Task manager
작업을 정리한다
무엇을 완료했는가Prompt
한 번의 요청을 해결한다
무엇을 생성했는가Addness
계속 변화하는 목적을 지속시킨다
현실에 어떤 가치가 생겼는가THE ADDNESS METHOD
함께 일하면
AI로 더 많은 것을 이룰 수 있습니다.
하나의 Root Goal을 향해, 필요한 참여자를 그들이 필요한 Goal에 참여시키세요.
Addness로 현실 세계에서 가치를 계속 만들어 내세요.