AddnessMETHOD
การช่วยเหลือเริ่มทดลองฟรี

THE ADDNESS METHOD · v1.0

AI มี
ข้อจำกัด

อย่าพึ่งพา AI ตัวเดียวในทุกเรื่อง
ผสานความสามารถของคน AI และองค์กรเข้าด้วยกันโดยมี Goal เป็นศูนย์กลาง

อ่าน Addness Methodเริ่มจากการปฏิบัติ
ROOTGoal
SUBJECT 01Human
SUBJECT 02AI
SUBJECT 03Organization
GOAL LOOPFEEDBACK

Addness นำคนและ AI มารวมกันเพื่อสิ่งที่มากกว่างานที่ AI ทำไม่ได้

ข้อจำกัดมาจาก
โครงสร้างของจุดมุ่งหมาย ซึ่งอยู่เหนือขีดความสามารถของ AI

01 · WHY

ไม่มี AI ตัวใดที่จะแก้ไขทุกจุดมุ่งหมายได้อย่างถาวร

AI สามารถมี Goal สร้าง Goal ย่อย และแม้แต่ทำหน้าที่เป็น Owner ของ Goal Loop ได้ แต่ข้อจำกัดสามประการยังคงอยู่ เพราะธรรมชาติของจุดมุ่งหมาย ไม่ว่าจะฉลาดเพียงใด

01

ข้อจำกัดของการแสดงออก

AI สามารถทำงานกับ Goal ของผู้มีส่วนร่วมคนอื่นได้โดยตรงเฉพาะในรูปที่แสดงออกมา ณ ช่วงเวลาหนึ่ง พร้อมกับฟีดแบ็กจากความเป็นจริงเท่านั้น

02

จุดมุ่งหมายที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ

แม้จะบรรลุ Goal แล้ว ผู้มีส่วนร่วมก็ได้สัมผัสความเป็นจริงใหม่ และสร้าง Goal ใหม่จากความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองและความเป็นไปได้ต่างๆ

03

ผู้มีส่วนร่วมหลายฝ่าย

ผู้มีส่วนร่วมแต่ละฝ่ายมี Goal ที่แตกต่างกัน ไม่มีคำตอบเดียวที่เป็นกลางจากมุมมองของผู้มีส่วนร่วมทุกฝ่าย

02 · WHAT

กำหนดคุณค่าผ่าน Goal

สิ่งที่ผู้มีส่วนร่วมต้องการบรรลุเป็นตัวกำหนดคุณค่า ผลลัพธ์ และงาน Addness Method นิยามแต่ละแนวคิดโดยสัมพันธ์กับ Goal

Goal

สถานะของโลกที่ต้องการ

กำหนดว่าสิ่งใดต้องกลายเป็นความจริง จึงจะบอกได้ว่าโลกได้เปลี่ยนไปแล้ว Goal อธิบายถึงสถานะ ซึ่งเป็นมากกว่าความปรารถนาหรือชื่อของงาน

Value

ผลกระทบเชิงบวกหรือเชิงลบต่อ Goal

คุณค่าขึ้นอยู่กับว่าการกระทำหรือสิ่งหนึ่งส่งผลต่อ Goal ของใคร และส่งผลอย่างไร คุณค่าไม่ใช่คุณสมบัติที่มีอยู่ในตัวของการกระทำหรือสิ่งนั้น

Outcome

คุณค่าที่เกิดขึ้นในความเป็นจริง

เอกสารและโค้ดคือสิ่งที่ส่งมอบ ผลลัพธ์จะเกิดขึ้นเมื่อความเป็นจริงเปลี่ยนไปและ Goal ได้รับประโยชน์

Work

การปิดช่องว่างระหว่างสถานะปัจจุบันกับสถานะที่ต้องการ

กิจกรรมจะกลายเป็นงานเมื่อช่วยลดช่องว่างและสร้างคุณค่า การทำงานตามรายการไม่ใช่เป้าหมายในตัวเอง

03 · HOW

Goal ต้องการมากกว่าคำสั่งเดียว

กำหนดสถานะที่ต้องการ ลงมือทำ แล้วใช้ผลลัพธ์ในการปรับปรุงสถานะปัจจุบัน วิธีการของคุณ และ Goal ทำ Goal Loop ซ้ำต่อไปเมื่อความเป็นจริงเปลี่ยนไป

IDEALสถานะที่ต้องการ
GAPช่องว่าง
CURRENTสถานะปัจจุบัน

Goal ย่อย → การลงมือทำ → การเปลี่ยนแปลงในความเป็นจริง

ใช้ผลลัพธ์และฟีดแบ็กเพื่อปรับปรุงสถานะปัจจุบัน

Prompt จัดการคำขอครั้งเดียว

Addness ทำให้งานสอดคล้องกับจุดมุ่งหมายที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ

04 · STRUCTURE

จัด Goal Loop เป็นลำดับชั้น

สร้าง Goal ย่อยจากช่องว่างระหว่าง Goal ที่ใหญ่กว่ากับสถานะปัจจุบันของ Goal นั้น Goal ย่อยแต่ละอันมีสถานะที่ต้องการ สถานะปัจจุบัน และช่องว่างของตัวเอง พร้อม Goal Loop ของตัวเอง

ROOT GOALสถานะที่ต้องการในระดับสูงสุด
GOAL Aสถานะที่ปิดช่องว่าง
GOAL Bสถานะที่ลดความไม่แน่นอน
GOAL Cสถานะที่ผู้มีส่วนร่วมอีกฝ่ายรับผิดชอบ
Sub Goal A-1
Sub Goal A-2
Sub Goal B-1
Sub Goal C-1

ROOT GOALGoal สูงสุดใน Goal Tree ปัจจุบัน ในบรรดา Goal ที่ผู้มีส่วนร่วมสามารถแสดงออกได้ Root Goal สามารถปรับแก้ได้อย่างตั้งใจ เมื่อประสบการณ์และฟีดแบ็กเปลี่ยนสิ่งที่ผู้มีส่วนร่วมต้องการบรรลุ

05 · COLLABORATION

ทำงานร่วมกันใน Goal Tree เดียว

คน AI และองค์กรต่างก็มี Goal และลงมือทำเพื่อไปสู่ Goal นั้นได้ กำหนดความสัมพันธ์ของผู้มีส่วนร่วมแต่ละฝ่ายกับ Goal สิทธิ์ และการลงมือทำถัดไป

Owner

กำหนดสถานะที่ต้องการและรับผิดชอบขั้นสุดท้ายต่อ Goal

Editor

ร่วมแก้ไข Goal Loop และ Goal ย่อย

Member

ร่วมให้ข้อมูล การตัดสินใจ และการลงมือทำ

Next Actor

ลงมือทำสิ่งถัดไปตอนนี้

Owner, Editor และ Member เป็นความสัมพันธ์ที่ต่อเนื่อง ส่วน Next Actor จะเปลี่ยนไปตามความคืบหน้าของ Goal Loop

SUBJECTผู้มีส่วนร่วมคือผู้ที่มี Goal และลงมือทำเพื่อไปสู่ Goal นั้นได้ด้วยตัวเอง องค์กรจะกลายเป็นผู้มีส่วนร่วมในระดับที่สูงขึ้น เมื่อคนและ AI รักษา Goal Loop ความทรงจำ สิทธิ์ และการลงมือทำที่ใช้ร่วมกันไว้อย่างต่อเนื่อง

06 · PRACTICE

ใช้สถานะทั้งเจ็ดเป็นแนวทางในการทำงาน

ใช้ Goal Loop ขั้นต่ำเพื่อให้สถานะที่ต้องการ สถานะปัจจุบัน ช่องว่าง การลงมือทำ ผลลัพธ์ และการปรับปรุงเชื่อมโยงกันอยู่เสมอ สถานะทั้งเจ็ดไม่ได้หมายความว่าต้องมีการประชุมหรือแบบฟอร์มเจ็ดครั้ง

  1. 01กำหนดสถานะที่ต้องการ
  2. 02ทำความเข้าใจสถานะปัจจุบัน
  3. 03ระบุช่องว่าง
  4. 04แบ่งย่อยเป็น Goal ย่อย
  5. 05เลือก Next Actor
  6. 06ลงมือทำและบันทึกผลลัพธ์
  7. 07เลือกสถานะถัดไป

ใช้ผลลัพธ์เพื่อเลือกสถานะถัดไป

ทำให้เสร็จทำต่อตรวจสอบส่งต่อปรับปรุง Goal

07 · USE CASE

ใช้ 7-1-1 เพื่อเชื่อม Goal ระยะยาวเข้ากับวันนี้

ใช้ 7-1-1 เป็นวิธีหนึ่งในการจัด Goal Tree ตามเวลา แนวทางนี้ช่วยได้เมื่อความมุ่งหวังระยะยาวกับการลงมือทำในแต่ละวันขาดการเชื่อมโยงกัน แต่ไม่ใช่หลักการสากล

ROOTRoot Goal

คุณค่าในวงกว้างที่ต้องการสร้าง

7Goal 7 ปี

สถานะระยะยาวที่คุณค่าเกิดขึ้นอย่างเต็มที่

1Goal 1 ปี

หลักฐานของความก้าวหน้าสู่ Goal 7 ปี

1Goal 1 เดือน

ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดที่ต้องลดในเดือนนี้

NOWการลงมือทำวันนี้

การลงมือทำเพียงอย่างเดียวที่สร้างความก้าวหน้าได้มากที่สุด

จากบนลงล่างแบ่งปันสถานะที่ต้องการและลำดับความสำคัญ

จากล่างขึ้นบนส่งผลลัพธ์และบทเรียนที่ได้กลับขึ้นไป

08 · PRODUCT

ใช้ Addness ขับเคลื่อน Goal Loop ร่วมกัน

Addness รักษา Goal Tree ที่ใช้ร่วมกันซึ่งเชื่อมกับ Root Goal เดียว พร้อมกับการลงมือทำและฟีดแบ็กจากความเป็นจริง งานจึงเชื่อมโยงกันต่อเนื่อง เกินกว่างานแต่ละชิ้นหรือคำขอต่อ AI

AddnessGOAL LOOP · CONCEPT MODEL

ROOT GOAL

สร้างคุณค่าอย่างต่อเนื่อง
├ Method├ Product└ Practice
IN PROGRESS

ปิดช่องว่างระหว่างสถานะที่ต้องการกับสถานะปัจจุบัน

IDEALใครก็เริ่ม Goal Loop ได้

CURRENTกำลังทดสอบตัวอย่างการใช้งานจริง

NEXT ACTORAI Agent→ ส่งผลลัพธ์กลับไปที่ Goal
01สิ่งที่คุณต้องการบรรลุ
02สิ่งที่เกิดขึ้นในความเป็นจริง
03ช่องว่างที่ใหญ่ที่สุดจากสถานะที่ต้องการ
04Goal ย่อยที่จัดการกับช่องว่าง
05ใครเข้าร่วม และด้วยสิทธิ์ใด
06ใครลงมือทำสิ่งถัดไป
07ผลลัพธ์ที่ได้กลับมา
08จะคง Goal ไว้หรือปรับปรุง Goal

09 · DIFFERENCE

จัดการงานโดยสัมพันธ์กับจุดมุ่งหมาย

เครื่องมืออาจดูคล้ายกัน แต่สิ่งที่ใช้เป็นแกนในการจัดระเบียบจะเปลี่ยนการลงมือทำของผู้คนและผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น

Task manager

จัดระเบียบงาน

สิ่งที่ทำเสร็จแล้ว

Prompt

แก้ไขคำขอครั้งเดียว

สิ่งที่สร้างขึ้นมา

Addness

รักษาจุดมุ่งหมายที่เปลี่ยนไปเรื่อยๆ ให้ต่อเนื่อง

คุณค่าที่เกิดขึ้นในความเป็นจริง

THE ADDNESS METHOD

ทำได้มากขึ้นด้วย AI
เมื่อทำงานร่วมกัน

นำผู้มีส่วนร่วมที่เหมาะสมเข้าสู่ Goal ที่ต้องการพวกเขา โดยทุกฝ่ายมุ่งสู่ Root Goal เดียวกัน ใช้ Addness เพื่อสร้างคุณค่าในโลกจริงอย่างต่อเนื่อง

เริ่มทดลองฟรีไปที่หน้าแรกของ Addness