AIで業務効率化する方法と事例|どの仕事から始め、部署ごとにどう広げるか

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要点

  • AIで業務効率化しやすいのは、くり返し発生し、材料が文字で残っていて、出来を人が確かめられる仕事です
  • 始めるのは1つの仕事から。週に何時間かかっているかを先に書き、1回目はAIと一緒にやって決まりを固めます
  • 決まりが固まった仕事は、決まった時間にAIが自分で動く形にできます。お金・契約・採否の判断は人に残します
  • 部署ごとの例は、アドネス社で実際に回っている営業・マーケ・採用・広告運用などの仕事で紹介します

AIで業務効率化するとは、これまで人が手で回していた仕事のうち、材料を読む・まとめる・下書きする・記録するといった作業をAIに渡し、人は判断と確認に時間を使えるようにすることです。中小企業なら、全社にツールを配るより、時間のかかっている仕事を1つ選んで最後までAIに任せてみるほうが、手応えは早く出ます。この記事では、部署ごとにどの仕事をAIに任せると効率が上がるかを一覧にし、最初の1つの選び方と、そこからの広げ方を説明します。

AIで業務効率化しやすい仕事と、人に残す仕事

AIに任せて効率が上がるかどうかは、部署よりも仕事の性質で決まります。どの部署でも、次の4つがそろっている仕事から手を付けると失敗が少なくなります。

見るところ向いている仕事向いていない仕事
回数週に何度も起きる年に数回しかない
材料議事録・問い合わせ・表など、文字で残っている担当者の頭の中にしかない
確かめ方出来の良し悪しを人がすぐ見られる結果が出るまで何か月もかかる
決まり手順や基準を言葉で書けるその場の勘で毎回変わる

反対に、AIに任せきりにしないほうがよい仕事もあります。お金を払う・止める判断、契約や価格の約束、人の採用や評価の決定、社外に出す最終の文面です。こうした仕事も、材料を集めて候補と根拠を出すところまではAIに任せられます。最後に決めるところだけを人に残すと、安全なまま手間を減らせます。

材料が人の頭の中にしかない仕事は、そのままでは任せられません。ただ、担当者がAIと一緒に1回やると、手順や判断の基準が書き出されて残ります。属人化している仕事の扱い方は、属人化をAIで解消する方法で詳しく書いています。

部署ごとに、AIに任せると効率が上がる仕事の一覧

部署ごとに、AIに任せやすい仕事と、人が持っておくことを並べました。「社内」と書いた行は、アドネス社で実際に回っている使い方です。それ以外は、同じ考え方で任せられる仕事の例です。

部署AIに任せる仕事人が持つこと
営業商談の議事録から、よく聞かれる質問と答え方をまとめる(社内)商談そのもの、価格の約束
営業提案書・見積もりの下書き(例)中身の確認と提出
マーケ問い合わせから課題を見つけ、改善のToDoを出す(社内)どのToDoから進めるか
マーケLPや事例記事の下書きを、決まった手順で作る(社内)公開の判断、本文の直し
広告運用出稿と、広告ごとの入金の照らし合わせ(社内)広告を止めるかのOK
CS届いた質問に、ヘルプや回答集を根拠に返す(社内)返金・契約など判断が要るもの
採用・人事応募の整理、面談の案内、面談の記録(社内)誰を呼ぶか、採るか
経理・事務請求書や入金の記録を読み、表にまとめる(例)支払いと仕訳の確定
管理職部下や他部署からの連絡を仕分けて返す(社内)判断が要る連絡への答え
全部署会議の文字起こしから、誰が・何を・いつまでを拾う(社内)宿題を受けて動くこと

表を見ると分かるとおり、AIによる業務改善や自動化といっても、どの部署でもAIが受け持つのは「読む・まとめる・下書きする・記録する」の部分です。部署の違いは、材料がどこにあるか(議事録か、問い合わせか、応募フォームか)と、最後に人が決めることの中身くらいです。

図:部署ごとにAIに任せる仕事と人が持つこと。営業・マーケ・広告運用・CS・採用・管理職のどれでも、AIは読む・まとめる・下書きする・記録するを受け持ち、判断は人に残る。

アドネス社で回っている、部署ごとのAI業務効率化の事例

Addness(アドネス)を運営するアドネス株式会社では、社内のメンバーがAddnessとClaude CodeやCodexを使って回している仕事を、noteの「Addness使いこなし事例」というAI活用事例のシリーズで公開しています。数字はどれも記事に書かれているものです。

営業:商談の議事録から、営業の回答集を作る

法人営業では、商談の議事録をAddnessの議事録Botで録り、AIに「よくある質問と、うまくいった答え方」をまとめさせています。最初に頼んだときは、営業3人分の議事録44本を約16分でまとめました。今は毎日7時に、前の日の商談で新しく出た質問と答え方をAIが回答集に書き足しています。営業は、商談の前に自分のAIへ「この質問、回答集だとどう答える?」と聞くだけです。誰か1人が商談で聞かれたことが、次の日には営業全員の回答集に入っています(vol.7)。

マーケ・CS:問い合わせから課題を見つけ、直すところまで

マーケティング担当は、問い合わせ・商談の議事録・サポートへの相談をAIに週1回すべて読ませ、課題とToDoを出させています。1回目は697件の問い合わせなどから課題を9つ見つけ、改善のToDoを7件登録しました。ToDoを選ぶとAIがヘルプやHPを直し、翌週には同じ質問が減ったかを数えます。記事の時点で、出た改善のToDo11個のうち10個が直っています(vol.5)。

広告運用と数字の照らし合わせ:月64〜94時間の手作業を、担当者の操作0分に

広告運用の担当者は、LINEで来る出稿の依頼と、広告ごとに実際に入金された額の照らし合わせを手で回していました。出稿は1本5分、照らし合わせは1日2〜3時間で、月にすると約64〜94時間です。今はLINEに依頼が来るとAIが出稿して返信し、決まった時間に入金を1件ずつ照らし合わせて、止める候補を根拠つきで提案します。担当者の操作は0分です。広告を止めるのはお金に関わる判断なので、最後のOKだけは人が出しています(vol.6)。経理の入金消し込みのように「記録を1件ずつ突き合わせる」仕事は、同じ形で任せられます。

採用:3日で79件の応募に対応し、面談11件

ライブ配信のスタッフ募集では、応募をAddnessのフォームで受け、応募者を顧客リストに入れて段階で追いました。AIが回答を整理して通過の候補を出し、人が最終決定をすると、AIがLINEとメールで面談の案内を送って記録します。面談は議事録Botで録り、AIが要点を応募者の記録に書きます。この形で、3日で79件の応募に対応し、面談が11件決まりました(vol.13)。

会議:約40分の会議から、宿題10件をそれぞれのToDoに

全部署に共通する仕事が、会議で決まった宿題の書き出しです。会議のあとにAIへ一言頼むと、文字起こしから「誰が・何を・いつまで」を拾い、担当者ごとのToDoにします。約40分の会議からは、宿題10件と、その場で時間が決まった打ち合わせ2件がToDoになりました。誰の宿題か確かめられなかった1件は、AIが入れずに外しています(vol.11)。議事録を自動で取る手順はGoogle Meet・Zoomの議事録を自動で作る方法にまとめています。

管理職:届いた連絡を仕分けて、返せるものは返す

管理職になるほど、部下や他部署からの相談・確認が増えます。マーケティング担当のメンバーは、自分宛てのコメントやチャットをAIが確かめ、ヘルプや回答集・過去に決めたことで裏付けが取れるものは本人の名前で返し、お金や権限など本人が決めることだけを「今やるべきToDo」に入れる形にしました。連絡が届くと5分以内にAIが動き出し、多くは20分以内に返信が付きます(vol.8)。

ほかにも、マーケ責任者のLPの作り方をテンプレートにして、手順を知らない担当者が着手から1時間ほどで使えるLPを公開した例(vol.9)や、部署をまたぐ依頼で、通常1日を見込む仕事が依頼から30秒で終わった例(vol.1。30秒は当日の実測、1日は社内の見積もり)があります。

AIで業務効率化を始める方法:最初の1つの選び方から自動化まで

上の事例は、どれも最初から自動で回っていたわけではありません。1つの仕事を選び、AIと一緒に何回かやって決まりを固めてから、自動で回す形にしています。進め方は次の順番です。

  1. 時間のかかっている仕事を書き出す:部署ごとに、くり返している仕事と、1回あたりの時間・週の回数を書きます。厳密でなくて構いません。あとで効果を比べる元になります
  2. 最初の1つを選ぶ:上の「向いている仕事」の4つがそろい、かかっている時間が大きい仕事を1つ選びます。迷ったら、会議の宿題の書き出しや、問い合わせの仕分けのように、材料が毎日たまっていく仕事が始めやすいです
  3. 材料と決まりを、AIが読める場所に置く:議事録・問い合わせ・応募の回答などの材料と、「止める基準」「返してよい範囲」のような決まりを、AIが自分で読める場所に置きます。頼むたびに貼っていると、それだけで時間がかかります
  4. 1回目はAIと一緒にやる:いつもの仕事を、そのまま頼んでみます。違うところがあれば伝え、その決まりも書き足してもらうと、次からはそのとおりに動きます
  5. 人が確かめるところを決める:お金・契約・採否・社外に出す文面など、最後に人がOKを出す場所を決めておきます
  6. 決まりが固まったら、自動で回す:決まった時間にAIが自分で動く形にします。事例の多くは、Claude CodeやCodexに「毎週月曜に、これを自動で回して」と頼んで作っています
  7. 前と比べる:1で書いた時間と回数を、もう一度数えます

図:AIで業務効率化を始める7つの手順。仕事を書き出し、1つ選び、材料と決まりを置き、1回目はAIと一緒にやり、人が確かめる所を決め、自動で回し、前と比べる。

全社で一斉に始めるより、この1周を1つの仕事で終えてから次へ進むほうが早く進みます。AIが社内に定着しないときに止まりやすい場所は、生成AIが社内に浸透しない理由と立て直し方で段階ごとに整理しています。

1つの仕事から、部署・会社へ業務効率化を広げる

1つの仕事が回ったら、次は同じ部署のほかの人、ほかの部署へ広げます。広げるときに手間が大きいのは、うまくいったやり方を別の人に伝えることです。

アドネス社では、うまくいった仕事の進め方を、AddnessのテンプレートにしてAIごと渡しています。テンプレートには手順だけでなく、うまくいった理由や、AIが守る決まり(足りない情報は1問ずつ聞く、公開の前は人にOKをもらう、など)も入ります。使う人は、テンプレートを自分のAddnessに入れてAIに「順に進めて」と頼むだけで、AIが手順どおりに進め、決めることだけを聞いてきます。

どこへ広げるかは、材料と決まりがどれだけ共通しているかで選びます。

広げる先向いている理由
同じ仕事をしている別の担当者材料も決まりも同じなので、テンプレートがそのまま使える
材料を受け渡している隣の部署営業の議事録をマーケが読む、のように材料を共有できる
管理職・経営各部署の結果が1か所に戻ってくると、聞かなくても進み具合が分かる

AIに任せる仕事を、担当者ごとに「AI社員」として育てる考え方はAI社員の作り方で、人とAIが同じゴールで動く会社全体の仕組みはAI組織の作り方で、それぞれ手順にしています。

AIによる業務効率化の効果の測り方

効果を見るときは、AIを使った回数より、仕事にかかる時間と手戻りが減ったかを見ます。

測るもの数え方の例
1回あたりの時間前と後で、同じ仕事に何分かかったか
人の操作の時間頼む・確かめる・直すに使った時間
作り直しの回数AIの出したものを、人が一から直した回数
抜け漏れ会議の宿題や返信の、やり忘れの件数
待ち時間連絡が届いてから返事が付くまでの時間

広告運用の事例では、「出稿1本5分×1日1.5本」「照らし合わせ1日2〜3時間」と前の時間を書いてから、月の時間に直しています。最初に時間を書いておけば、こうした比べ方ができます。

AIで業務効率化するときの注意点

  • 入力してよい情報を決めておく:顧客の個人情報や契約の中身をどこまでAIに渡すかを、始める前に1枚で決めます
  • AIの出力は間違うことがある:社外に出す文面や数字は、人が確かめてから出します。事例でも、広告を止める判断や応募者への連絡は、人が宛先と中身を見てから送っています
  • AIが見られる範囲を絞る:AIは、つないだ人の権限で動く形にします。Addnessにつないだ場合、AIができることはその人本人の権限の範囲に限られます。本人が見られないものを、AIが読むことはありません
  • 材料が無いことは、AIに推測させない:記録に無いことは「記録が無い」と返すように頼んでおきます。会議の事例でも、誰の宿題か確かめられない1件は外しています

Addnessで業務効率化を進めるやり方

ここからは、Addnessを使う場合の具体的な手順です。Addnessは、チームとAIが同じ脳を共有する「カンパニーブレイン」です。ゴール・やること・仕事の経緯・成果物を一か所に置き、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントがその文脈を読んで、相談から実行まで仕事を進めます。上の「材料と決まりを、AIが読める場所に置く」を、そのまま受け持ちます。

1. AIをAddnessにつなぐ

登録すると、ゴールページに「Addnessをセットアップする」が入っています。その1行目で「AIに依頼する」を押すと、パソコンのClaude CodeかCodexが開き、Addnessへの接続から今やるべきToDoを決めるところまで、AIが順に進めます。本人がやるのは、ブラウザで「許可する」を押すことと、AIとの会話だけです。つなぎ方はAddness MCPのつなぎ方にもあります。

2. 効率化したい仕事をゴールにし、決まりを書く

つないだら、効率化したい仕事を話すだけです。整理されていなくても、AIが聞きながらゴールにしていきます。

問い合わせへの返信に時間がかかっているのを減らしたい。
いまのやり方と、人が決めないといけないことを私に聞きながら、
Addnessにゴールを作って、理想と今の状態を書いて。

ゴールの「理想」と「メモ」には、目的や「返してよい範囲」のような決まりを書いておきます。AIはそのゴールで作業するたびに、ここを読んでから動きます。仕事のやり方そのものは、ナレッジに残しておくと、次からAIが探して同じやり方で進めます。

材料は、Addnessの中にあればAIが自分で探して読みます。会議はMeet・Zoom議事録Botで録るとゴールに文字起こしが入り、応募や問い合わせはフォームで受けて顧客リスト(CRM)の段階で追えます。Addnessの外にある表やメールは、読んでほしい場所をAIに伝えて、読めるようにつないでおきます。

3. 1回目は、ゴールからAIに頼む

ゴール行の「AIに依頼する」を押すと、「進める」「壁打ちする」「質問する」が選べます。「進める」で渡すと、AIはゴールの理想・メモ・コメントなどを読んでから動き、分かったことや決めたことをゴールに書きます。いつものAIの画面から頼むときは、最後に一行足しておきます。

終わったら、やったこと・決めたこと・次にやることを、このゴールに戻して。
直したほうがいい決まりがあれば、ゴールのメモに書き足して。

4. 回ったら、自動で回す形とテンプレートにする

何回かやって決まりが固まったら、Claude CodeやCodexに自動で回すよう頼みます。

毎週月曜に、これを自動で回して。人の判断が要るものだけ、
Addnessの私の今やるべきToDoに入れて。パソコン閉じてても動くやつで。

うまくいった進め方は、テンプレートにしておくと、別の担当者が自分のAIでそのまま使えます。決まったリズムでくり返す仕事は、テンプレートのルーティンで、ゴールを自動で追加できます。

料金は使う人の数で決まり、MCPでつないだAIエージェントは人数に数えません。Starterは1人$4.99/月からで、議事録BotはPro以上、顧客リスト(AddnessCRM)はFocus以上で使えます(2026年10月時点)。プランごとの違いは料金プランにあります。AIの利用料は、Claude CodeやCodexなど使うAIの側の契約でかかります。

よくある質問

AIで業務効率化するには、何から始めればよいですか?

時間のかかっている仕事を書き出し、くり返し起きて材料が文字で残っている仕事を1つ選ぶところからです。1回目はAIと一緒にやり、決まりが固まってから自動にします。

中小企業でも、AIで業務効率化できますか?

できます。むしろ人数が少ない会社ほど、1つの仕事を選んで経営者や責任者が自分で試せるので、早く回し始められます。専任の推進担当がいなくても、代表が最初の1つを回し、各部署の責任者に広げる順番で進められます。

事務の仕事では、どんな業務効率化の例がありますか?

請求書や入金の記録を読んで表にまとめる、会議の宿題を書き出す、届いた問い合わせを仕分けるといった仕事が例です。アドネス社では、広告ごとの入金の照らし合わせ(1日2〜3時間かかっていた仕事)をAIが回しています。支払いや仕訳の確定は人に残してください。

RPAとAIの業務効率化は、何が違いますか?

RPAは、決まった画面操作を決まった順にくり返すのが得意です。AIは、議事録や問い合わせのような文章を読んで、まとめたり、どれに当たるかを分けたり、下書きしたりできます。手順が完全に決まっている作業はRPA、文章を読んで判断の材料を作る作業はAI、と分けて考えると選びやすくなります。

無料で始められますか?

AddnessにFreeプランはありません。Pro以上の月払いは7日間の無料トライアルで試せます。AIの側(Claude CodeならClaudeの有料プラン、CodexならChatGPTの有料プラン)の契約も必要です。

AIに任せると、社員の仕事はなくなりますか?

事例では、AIが受け持っているのは読む・まとめる・下書きする・記録する作業で、何を進めるかを選ぶ、お金や採用を決める、お客様と話すといった仕事は人に残っています。空いた時間を、判断と人と話す仕事に使う形です。

次にやること

まずは、自分の部署でくり返している仕事を3つ書き出し、1回あたりの時間を横に書いてみてください。その中で、材料が文字で残っている仕事が最初の候補です。自社がAI活用のどの段階で止まっているかは、無料の組織AI活用診断でも確かめられます。

Addnessで進める場合は、はじめ方の手順で、自分のAIをつなぐところから始めてください。どの仕事から任せればよいか迷う場合は、無料の導入支援でご相談ください。今の業務を一緒に整理し、最初に任せる仕事と、人が確かめる場所を決めるところから進めます。申し込みは導入支援の相談フォームからです。

※この記事は2026年10月15日時点の情報です。Addnessは日々アップデートしているので、画面や手順が今と少し違うことがあります。

この記事を書いた人

アドネス株式会社 マーケティング 竹内翼

Addnessのマーケティング責任者。150人規模の会社で人事責任者も務めました。