AI社員の作り方｜中小企業が「仕事を任せられるAI」を育てる5ステップ

要点

• AI社員の作り方は、新しいAIを買うことより、今使っているAI（Claude Code・Codexなど）に「文脈・権限・記録」を用意することから始まります
• 最初は、手順が決まっていて毎週くり返す仕事を1つだけ選びます
• 仕事の目的と現状は、毎回チャットに貼らずに、AIが自分で読みに行ける置き場所に書いておきます
• 外に送る前・完了にする前は人が確かめるルールにし、うまく回ったら任せる範囲を少しずつ広げます

AI社員とは、仕事の目的と現状を読み、決められた範囲で作業し、やったことを記録するところまで任せられるAIの使い方です。 質問に答えるだけのチャットAIとの違いは、「文脈」「権限」「記録」が用意されているかどうかにあります。この記事では、1つの仕事を任せられるAI社員を1人分つくるまでの手順を、中小企業の経営者向けに説明します。1人分ができたあと、会社全体に広げる進め方はAI組織の作り方で説明しています。

AI社員とは：チャットAIとの違いは「文脈・権限・記録」

ChatGPTやClaudeに質問して答えをもらう使い方は、多くの会社ですでに始まっています。けれど、そこから「この仕事はAIに任せておく」の段階に進めている会社は多くありません。

止まる理由は、AIの賢さよりも、AIが持っているものの差です。チャットで質問するとき、AIが読めるのはその場で打った文章だけです。会社が何を目指しているか、この仕事がいまどこまで進んでいるか、前回なにを決めたかは、AIには見えていません。

AI社員という言葉は、この3つがそろって「仕事の一部を、続けて任せられる状態」を指す呼び名だと考えてください。中身は、人が決めたことをAIが前に進め、人が結果を確かめる分担です。採否や方針のような判断と、その責任は人に残ります。

AIエージェントでAI社員を作る5ステップ

1. 任せる仕事を1つ選ぶ

最初に選ぶのは、手順が決まっていて、毎週くり返す仕事を1つです。たとえば、会議のあとに決まったことと宿題を書き出す、届いた問い合わせや応募を条件ごとに整理する、先月と数字が大きく違う項目を挙げる、毎週の進み具合をまとめて共有の文面を下書きする、といった仕事が向いています。

迷ったときは、次の表で見分けます。

大きさにも気をつけます。「事業の売上を伸ばして」のように大きすぎるとそれらしい一般論が返ってきて、「この一文の語尾を直して」のように小さすぎると人が指示を出し続けることになります。目安は、AIが一度でやりきれる、いちばん大きい単位です。

2. 仕事の目的と現状を置く（ゴール）

次に、その仕事の「目的」と「いまの状態」を書いておく場所を作ります。AI社員づくりでいちばん手間をかけたいのがここです。

書いておくのは、何のための仕事か（上の目標とのつながり）、どこまでやれば終わりか（完了の基準。誰が・いつまでに・何をできる状態か）、いまどうなっているか（関係する資料のありか、前回までに決まったこと）です。

完了の基準は、たとえば「毎週月曜の会議のあと、その日のうちに、宿題が担当者ごとのToDoとして入っている」のように、終わったかどうかが分かる形で書きます。こう書いておくと、AIは自分の出した結果がそれに届いているかを、自分で確かめながら進められます。

資料は、要約して貼り直すよりも、元の資料のありかを書いて「そこを読んで」と伝えるほうが確実です。要約で抜け落ちた情報は、AIには補えません。反対に、関係のない資料まで並べると、AIはどれを読めばよいか決められなくなります。「自分がこの仕事をするなら何を開くか」で選んでください。

Addnessでは、この置き場所がゴールです。ゴールごとに「理想」（どこまでやれば終わりか）と「メモ」（目的・現状・経緯）を書けて、ここに書いた内容がそのままAIのコンテキスト（AIが判断に使う背景情報）になります。ゴールの書き方はゴール・タスク・KPIの機能紹介にまとめています。

3. 権限を決める（読むだけ／書ける／外に出す前に確認）

AIに何をさせてよいかを、3段階で決めておきます。

最初は「読むだけ」と「書ける」から始め、社外への送信、公開、完了にする判断は人が確かめるルールにしておくと安心です。あわせて、「分からない所は推測で埋めずに、分からないと書いて」と頼んでおきます。AIはもっともらしい間違い（ハルシネーション）を書くことがあるので、空欄のまま返ってくるほうが、人が確かめるときに見つけやすくなります。どの仕事をどの段階まで任せるかの線引きと、社内ルールのひな形はAIエージェントにどこまで任せるかの決め方にまとめています。

Addnessの場合、MCP（AIを外部のサービスにつなぐための共通の仕組み）でつないだAIが行う操作は、操作した本人の権限の範囲に限られます。本人が見られないデータを、AIが見ることはありません。つなぎ方と、AIが読み書きできる範囲はAIエージェント接続（MCP）の機能紹介で確認できます。

4. やったことを記録させる

任せた仕事の結果が、チャットの中にだけ残っていると、次に頼むときにまた説明し直すことになります。頼むときに結果の返し先まで決めておくと、この手間がなくなります。

依頼文の最後に、次の一言を足すだけで十分です。

終わったら、やったことと分かったこと、次にやることを、このゴールに戻して。

Addnessでは、AIがそのゴールで作業すると、決めたこと・作ったもの・分かったことがAIメモリに自動で残ります。作った資料は成果物としてゴールに紐づけられるので、次に開いた人もAIも、続きから始められます。

5. 毎週見直して、任せる範囲を広げる

週に1回、AIがやった仕事を見直します。完了の基準に届いていたかを見て、ずれていたら原因を探します。原因はたいてい、目的があいまいだった、必要な資料が見えていなかった、返し先が決まっていなかった、のどれかです。そのうえで、次の週にもう一段大きく任せられそうかを考えます。

うまく回ったら、「一手だけ」から「子ゴールごと」、そして「もっと大きく」と任せる範囲を広げます。崩れたら一段戻します。ゴールを決める、どれを先にやるかを選ぶ、といった「何をやるか」の判断は、人が考えながらAIと一緒に決めるほうが確実です。

決まった曜日にくり返す仕事は、Addnessのルーティンにしておくと、決めた日にゴールが今やるべきToDoに自動で並びます。設定のしかたはテンプレート・ルーティンの機能紹介にあります。

AIエージェント（Claude Code・Codex）の使い方：AI社員への頼み方

AI社員の「手」には、パソコンの上で実際に作業できるAI、つまりAIエージェントを使います。代表的なのがClaude CodeとCodexで、Addnessではどちらを使っても同じところまで進みます。迷ったらClaude Codeで大丈夫です。すでにChatGPTの有料プランを使っているなど事情があれば、Codexを選んでください。始めるのに要るのは、Claude Codeなら Claude Pro、Codexなら ChatGPT Plus の契約で、最初はどちらか1つで足ります。

つなぐ

使っているAIに、次の一文を送ります。APIキーは要りません。ブラウザでAddnessにログインして許可する所だけ、自分で行います。

Addness MCP（https://vt.api.addness.com/mcp）を設定してください

AIごとの手順はAddness MCPのつなぎ方とヘルプセンターにあります。

会社の決まりごとは指示メモに、仕事ごとの中身はゴールに

Claude Codeは作業フォルダのCLAUDE.md、CodexはAGENTS.mdという指示メモを、仕事を始めるときに最初に読みます。AI社員の作り方の解説では、ここに役割や手順を細かく書き込む方法がよく紹介されています。

ただ、指示メモを分厚くすると、AIは毎回それを全部読んでから動くことになります。指示メモに書くのは、どこに何があるかの地図と、「顧客へのメールは送る前に見せる」のような全部の仕事に共通する約束ごとだけにします。仕事ごとの目的・現状・完了の基準はゴールに置き、指示メモには「決まったことと仕事の現在地はAddnessにある」と1行書いておけば、AIはそこへ読みに行きます。書き方の例は、講座のAIが働ける環境を作るにあります。

仕事を頼む

つないだあとは、ゴールの名前を出して頼むだけです。目的・現状・完了の基準はゴールに書いてあるので、依頼文で説明し直す必要はありません。

Addnessの「（ゴールの名前）」を読んで、完了の基準に向けて進めて。
社外に送るもの・公開するもの・完了にする判断は、先に見せて確認して。
終わったら、やったことと次にやることを、このゴールに戻して。

Addnessの画面から渡すこともできます。ゴール行の「…」を開くと、いちばん上に「AIに依頼する」があります。押すと、そのゴールのURLと進め方が入った指示文ができて、「Claude Codeで開く」「Codexで開く」でAIがその場で動き始めます。「指示文をコピー」を使えば、ほかのAIにも貼り付けられます。

毎週の仕事をまとめて進める

ルーティンで今やるべきToDoに並んだ仕事は、「今やるべきToDo」見出しの「…」→「AIで今やるべきToDoを始める」で、上から順に進めてもらえます。言葉で頼むなら次のとおりです。

今やるべきToDoを見て、AIに任せられるものを上から順に進めて。
判断が必要なところだけ聞いて。

Claude Codeで進めた仕事の続きをCodexで進める、といった使い方もできます。どのAIから使っても、同じゴールにつながっているからです。

AIに仕事を任せた社内の事例

Addness（アドネス）を運営するアドネス株式会社でも、社内の仕事をこの形でAIに任せています。公開している「Addness使いこなし事例」のうち、会議と採用の2本がこの5ステップにそのまま当てはまります。

会議からのToDo出し（事例 vol.11）

会議で決まった「誰が・何を・いつまで」の書き出しをAIに任せた例です。会議に議事録Botを入れて文字起こしを会議のゴールに置き、会議のあとにClaude Codeへ一言頼みます。

Addnessにある「（会議の名前）」の文字起こしを読んで、決まったことと、宿題（誰が・何を・いつまで）を拾って。宿題はAddnessのToDoに1件ずつ追加して。名前はメンバーの一覧と照らして、聞き取れない所は入れないで

約40分の朝の会議から、宿題10件と、その場で時間が決まった打ち合わせ2件が、それぞれの担当者のToDoになりました。誰の宿題か特定できなかったものは、決まりどおりToDoに入れていません。5ステップで言えば、「名前は一覧と照らす」「分からない所は入れない」が権限の決め方、担当者ごとのToDoが記録にあたります。

詳しくは「会議からのToDo出しをAIで自動化！【Addness使いこなし事例 vol.11】」をご覧ください。

採用業務の連絡と面談の予約（事例 vol.13）

スタッフ募集で、応募の整理、応募者への連絡、面談の予約、記録をAIに任せた例です。募集のゴールにフォームと顧客リストを紐づけ、選考の考え方や連絡の文面をゴールに残して、AIが毎回それを読んで作業を続けられるようにしました。

連絡をAIに任せるときは、次のように「送る前に見せて」を依頼文に入れています。

（最終決定した方）に、お礼と面談の予約リンクを送る文面を作って。ほかの方には、順番に案内することを伝える文面を作って。送る前に宛先と文面を見せて。送ったら顧客リストに記録して、段階を進めて

79件の応募に3日間で対応し、11件の面談が決まりました。候補の最終決定、送る前の宛先と文面の確認、面談、採否の判断は人が行っています。「外に出す前に確認」の段階を、そのまま運用に落とした例です。

詳しくは「【採用業務の効率化】スタッフ募集の連絡と面談の予約をAIに任せる！【Addness使いこなし事例 vol.13】」をご覧ください。お客様の使い方は導入事例にまとめています。

AI社員の導入でよくある失敗

一度うまくいかなかっただけでやめてしまうのも、よくある失敗です。多くの場合、原因は目的・資料・返し先のどれかが欠けていたことなので、欠けていたものを足してもう一度頼んでください。

AI社員づくりにかかる費用

かかる費用は、AIの側の契約と、仕事の置き場所の料金の2つです。AIの契約が要るのは、AIに仕事を頼む人だけです。ToDoを進める、ゴールを見る、コメントするだけのメンバーは、Addnessの利用料だけで使えます。会社で使うなら、入力がAIの学習に使われず、退職時に会社が利用を止められる法人向けのプラン（Claude Team・ChatGPT Business）がおすすめです。

Addnessは料金が使う人の数だけで決まり、MCPでつないだAIエージェントは何体いても人数に数えません。MCPによる接続はどのプランでも使えます。

（2026年10月時点）国や地域によって、決済時に税が加算されます。Pro 以上の月払いは7日間無料で試せます（クレジットカードの登録が必要です。対象になる条件は料金プランをご覧ください）。Freeプランはありません。

よくある質問

AI社員とは何ですか？

仕事の目的と現状を読み、決められた範囲で作業し、結果を記録するところまで任せられるAIの使い方です。新しいAIを用意しなくても、Claude CodeやCodexなど今使っているAIに、文脈・権限・記録を用意すれば作れます。

ChatGPTやClaudeだけで作れますか？

作れますが、会社の目的や過去の経緯を毎回渡す手間がかかります。仕事の目的・現状・完了の基準をチームで共有できる置き場所に書いておくと、AIがそこを読んでから動くので、説明し直さずに続けられます。

Claude CodeとCodexのどちらを使えばよいですか？

迷ったらClaude Codeで大丈夫です。すでにChatGPTの有料プランを使っているならCodexでも、Addnessでは同じところまで進みます。両方の契約は要りません。

プログラミングができなくても作れますか？

作れます。Addnessにつなぐときは、使っているAIに設定を頼む一文を送り、ブラウザでログインして許可するだけです。仕事を頼むのも、ふだんの日本語で書いた依頼文です。

AIに会社の情報を見せても大丈夫ですか？

AddnessにMCPでつないだAIが行う操作は、操作した本人の権限の範囲に限られ、本人が見られないデータをAIが見ることはありません。人事評価や取引先から預かった機密資料のように、AIに見せないものは先に決めておきます。データの扱いはセキュリティにまとめています。

AIに仕事を任せるデメリットや注意点はありますか？

もっともらしい間違いを書くことがあり、最初は結果を確かめる手間がかかります。社外への送信、公開、完了にする判断は人が確認するルールにして、回った仕事から任せる範囲を広げてください。

AI社員を増やすと、料金は上がりますか？

Addnessの料金は上がりません。AIエージェントは何体いても人数に数えないからです。AIの利用料は、Claude CodeやCodexなど使うAIの側の契約でかかります。

最初の1つをゴールに置く

まずは、任せたい仕事を1つ選び、目的・完了の基準・現状をゴールに書くところから始めてください。ゴールを置き、今日やることを決め、AIと進めて結果を残すまでの最初の4ステップははじめ方にまとめています。

• AI組織活用マスター講座「AIに仕事を任せる」：任せ方の考え方を、無料の講座でさらに詳しく
• ゴール・タスク・KPIの機能紹介
• AIエージェント接続（MCP）の機能紹介
• Addness MCPのつなぎ方
• 導入事例

※この記事は2026年10月15日時点の情報です。Addnessは日々アップデートしているので、画面や手順が今と少し違うことがあります。