議事録からタスクを自動化する方法|ToDoを作って終わらせず、AIで実行までつなぐ

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議事録からタスクを自動化するときは、ToDoを抜き出して登録するだけで終わらせず、担当・期限・目的・決めた理由をタスクに残し、AIに続きを頼んで実行までつなぐところまでを1つの流れにします。AI議事録のToDo抽出は、その入口です。

要点

  • 会議の決定が止まるのは、議事録からタスクへの転記と、タスクから実行への受け渡しの2か所です
  • 議事録からのタスク化には、議事録AIの機能・ノーコード連携・自作の3つのやり方があり、どれも「登録する」までを受け持ちます
  • タスクには担当と期限に加えて、目的と決めた理由を残します。あとから人やAIが続きを判断する材料になります
  • Addness(アドネス)では、議事録が付いたゴールを「AIに依頼する」で渡すと、AIが議事録を読んで宿題の案を出し、そのまま続きの作業も進めます

議事録そのものを自動で作る方法(議事録Botの使い方や保存先の決め方)は、AIで議事録を自動作成する方法で説明しています。この記事は、議事録ができた後の「タスクにする」「実行する」に絞ります。

議事録のToDoが実行されない3つの理由

会議では「これをやろう」「〇〇さん、お願いします」と、その場でいくつも物事が決まります。ところが次の会議で「あの件どうなった?」と聞くと、誰も手を付けていない。議事録はあるのに、こうしたことが起きる原因は大きく3つです。

1つ目は転記の抜けです。議事録から宿題を拾い、タスク管理に1件ずつ書き写す作業は手間がかかります。書き写す係が決まっていないと、議事録の中に残ったまま忘れられます。会議の途中で責任者がぽろっと言った一言ほど、要約には残らず、言われた本人も覚えていません。

2つ目は、担当と期限のあいまいさです。「営業チームで」「来週あたりに」のように、決まったようで決まっていない宿題は、誰の今日のやることにも入りません。

3つ目は、目的の抜けです。タスクに「見積もりを2案作る」とだけ書いてあると、なぜ2案なのか、何を比べてもらうためなのかが分かりません。忙しい週には後回しにされ、手を付けた人も、会議で何が話されたかを議事録まで戻って探すことになります。

図:会議の決定が止まる3つの所。会議で決まったことが議事録に残り、タスクとして登録され、実行される流れのうち、議事録からタスクの間で転記が抜け、タスクの段階で担当と期限があいまいになり、タスクから実行の間で目的が抜けて優先順位が決まらなくなる

1つ目は自動化で減らせます。2つ目と3つ目は、自動化しても残ります。ToDoを自動で登録できるようになっても、担当と目的のないタスクが増えるだけでは、会議の決定は進みません。

議事録からタスクを自動化する3つのやり方

議事録からタスクを作る方法は、大きく3つに分かれます。

議事録AIの機能ノーコード連携自作(API)
やることToDo候補を出す抽出から登録まで抽出から登録まで
準備ほぼ要らない連携の設定開発と保守
向くチームまず試したい型が決まっている開発者がいる
残る課題登録は手作業目的が抜けやすい直す人が要る

議事録AIの機能は、多くのAI議事録ツールに入っている「決定事項」「ToDo」の書き出しです。担当者や期限の候補まで出すものもありますが、出てくるのは下書きで、タスク管理への登録は人がします。ChatGPTやClaudeに議事録を貼って「ToDoを出して」と頼むのも、このやり方の手作業版です。会議が少ないうちは、これで十分なこともあります。

ノーコード連携は、自動化ツールで「議事録ができたら、AIでToDoを抜き出し、タスク管理に登録する」という流れを組む方法です。転記の抜けはなくなります。ただ、決まった項目を流し込む作りになりやすく、タスクの名前と担当・期限だけが登録されて、会議の目的や経緯は議事録の側に残りがちです。

自作は、APIで議事録の取得・AIでの抽出・タスクの登録を組み立てる方法です。社内の仕組みに合わせて細かく作れる反面、作った人がいなくなると直せなくなります。

3つとも、受け持つのは「タスク管理に登録されるまで」です。登録されたタスクを誰がどう進めるか、何のためのタスクかは、別に考える必要があります。

タスクに必ず残す4つ:担当・期限・目的・決めた理由

議事録からタスクを作るときは、次の4つを残します。担当と期限は人が動くため、目的と決めた理由は、あとから続きを判断するためです。

残すもの書き方の例抜けると
担当1人の名前誰も手を付けない
期限10月23日(金)後回しになる
目的何が終われば完了か優先順位が決まらない
決めた理由決裁者が費用の幅を気にしていた続きを頼まれても判断できない

図:議事録から作るタスクに残す4つ。誰が・いつまでにを表す担当(1人の名前)と期限(日付で書く)、何のために・なぜを表す目的(何が終われば完了か)と決めた理由(元の発言の時刻も添える)。ToDoの候補として出てくるのはたいてい担当と期限までで、目的と理由があると続きを頼まれた人もAIも迷わない

担当は「営業チーム」ではなく1人の名前にします。文字起こしでは人名の聞き間違いが起きるので、メンバーの一覧と照らします。期限は、「来週中」「月末までに」のような言い方を、会議の日付をもとに日付へ直します。

目的は「何が終われば完了か」の形で書きます。決めた理由には、元になった発言の時刻を添えておくと、あとで「そんな話あったかな」となったときに議事録のその場所へすぐ戻れます。

AIに議事録からタスクの案を出してもらうときは、この4つを頼み方に入れます。

この議事録を読んで、決まったことと宿題を分けて出して。
宿題は1件ずつ、次の4つを付けて。
- 担当:メンバーの一覧と照らした1人の名前
- 期限:会議の日付をもとにした日付(「来週中」などは日付に直す)
- 目的:何が終われば完了か
- 決めた理由:なぜそう決めたかと、元の発言の時刻
担当が決まらないものは宿題に入れず、最後に「確認が要るもの」として並べて。

タスクを「実行」までつなぐ:AIエージェントに続きを頼む

タスクに目的と経緯が残っていれば、続きの作業をAIに頼めます。たとえば「見積もりのA/B案を用意する」という宿題なら、AIが議事録から決裁者の気にしていた点を拾い、2案の下書きと比べる観点を作るところまでは任せられます。人は、できた下書きを確かめて、お客様に出すかどうかを決めます。

ここで必要になるのが、AIがタスクとその文脈を自分で読み、結果を書き戻せる状態です。

MCPでAIとタスクをつなぐ

MCP(Model Context Protocol)は、AIアプリと外部のツールをつなぐ共通の仕組みです。Claude Code・Codex・CursorなどのAIエージェントをMCPでタスク管理につなぐと、AIはタスクの内容や目的を読んでから作業を始め、終わったら結果をタスクに戻します。Addnessのつなぎ方はAIエージェント接続(MCP)にあります。

会議の経緯をチームのAIで共有する

宿題は、会議に出た人だけが進めるとは限りません。担当者が自分のAIに続きを頼むとき、そのAIも会議の経緯を知っている必要があります。議事録とタスクを全員のAIが読める場所に置いておけば、誰のAIが続きを引き受けても、同じ目的と決定から始められます。チームでAIに文脈を渡す方法は、CLAUDE.mdの書き方とチーム共有の方法でくわしく説明しています。

Addnessで議事録からタスク、実行まで進める手順

Addnessは、ゴール・やること・仕事の経緯・成果物を一か所に置き、MCPでつないだAIがその文脈を読んで仕事を進めるワークスペースです。議事録はゴールのリソース(ゴールの資料置き場)に入り、AIはそのゴールを渡されると議事録を読んだうえで動きます。

図:Addnessで議事録から実行までの流れ。Google MeetやZoomの会議に議事録Botが参加して議事録を作り、ゴールに紐づけると会議のゴールのリソースに入る。ゴールの行の「AIに依頼する」でAIが議事録を読み、宿題を担当・期日・理想つきの子ゴールの案にする。人が名前・期限・お客様との約束を確かめてOKしたものだけを作り、宿題ごとに「進める」を頼むと、AIが調べものや下書きを進めて結果をゴールに書き戻す

1. 会議をゴールに紐づけて議事録を残す

Google MeetやZoomの会議なら、議事録ページの「議事録作成を依頼」で会議URLを貼り、「ゴールに紐づける」でその会議の議題になっているゴールを選びます。会議が終わると、議事録Botが作った議事録がそのゴールのリソースに入ります。Addnessの中で会議をするなら、ゴールの行の「…」から「ミーティング」を選び、入室後に「議事録の作成を開始」を押します。ほかの議事録ツールで作った議事録も、ゴールの「リソース」の「+ 追加」から「ファイルをアップロード」か「テキストから作成」で置けば、そのゴールの資料としてAIが読めます。機能の全体はMeet・Zoom議事録Botの機能ページに載せています。

2. AIに議事録を読ませ、宿題を子ゴールの案にする

会議のゴールの行にある✦(「AIに依頼する」)から「壁打ちする」を選び、Claude CodeかCodexで開きます。開いたAIに、上の頼み方の例のように「担当・期限・目的・決めた理由を付けて、宿題を子ゴールの案にして」と伝えます。

「壁打ちする」では、AIは子ゴールの案を一覧で見せ、あなたがOKしたものだけを作ります。名前・期限・お客様との約束をここで確かめてから作れば、確認を飛ばしたまま宿題が増えることはありません。目的は子ゴールの「理想」(達成された時の状態)に、決めた理由は「メモ」に入れてもらいます。

決まったことを確かめたいだけなら、「質問する」を選んで「この会議で決まったことは?」と聞きます。このときAIはゴールを読んで答えるだけで、ゴールの中身は変えません。

3. 宿題ごとにAIに「進める」を頼む

できた宿題のうち、AIに任せられるものは、その行の✦から「進める」を選びます。AIは宿題のゴールの理想・メモと、親にあたる会議のゴールを読み、調べもの・下書き・資料の整理といった続きを進めます。分かったことや作ったものはゴールに書き戻され、AIが作業した記録は「AIメモリ」として残ります。

AIは、メールやメッセージの送信、データの削除のように許可が要る操作の前や、あなたにしか決められないことがあるときは、止まって確認を求めます。担当者以外のメンバーに確かめたいことは、ゴールのコメントでその人をメンションして聞きます。

4. 次の会議の前に、前回の宿題を確かめる

宿題がゴールになっていれば、完了したかどうかがそのまま残ります。次の会議の前に会議のゴールを開けば、前回の宿題のうち何が終わって何が止まっているかが分かります。チーム全体の進み具合の見方は、チームの進捗管理を見える化する方法で紹介しています。

AIのToDoを確定する前に人が確かめること

AIが議事録から出したタスクの案は、確定する前に人が見ます。全部を読み直す必要はありません。間違えたときの影響が大きい所に絞ります。

  • 固有名詞と人名:文字起こしは、人名・社名・専門の言葉で聞き間違いが起きます。担当の名前がメンバーの一覧と合っているか
  • 期限:相対の言い方を日付に直したとき、会議の日付を取り違えていないか
  • お客様との約束:金額・納期・送る資料のように、社外に約束したことが正しく拾えているか。ここは議事録の元の発言まで戻って確かめます

担当が決まらない宿題は、AIに推測で埋めさせず、確認が要るものとして残させます。お客様へのメールや社外への共有のように取り消せない操作は、AIが下書きまで作り、送るのは人が確かめてからにします。

見える範囲にも注意します。Addnessでは、AIが読めるのはつないだ本人が見られる範囲だけです。ゴールに紐づけた議事録は、そのゴールを見られる人が見られます。社外の方が話した内容を含む議事録は、紐づけるゴールを選ぶ時点で、見せてよい人の範囲を考えておきます。

組織での回し方:定例会議一つから試す

全部の会議でいきなり始めると、頼み方も確かめ方も固まらないまま宿題が増えます。まずは週に一度の定例会議を1つ選び、その会議だけで「議事録を残す→宿題の案を出す→確かめて作る→続きを頼む→次の会議で確かめる」を回します。

頼み方は、数回試しながら直していきます。期限の書き方、担当が決まらないときの扱い、どこまでAIに進めてもらうか。決まりが固まったら、同じ頼み方を会議のゴールのメモに書いておけば、誰がAIに頼んでも同じ形でタスクができます。定例で回るようになってから、商談や社内のプロジェクトの会議に広げます。

アドネス社の例:約40分の会議から宿題10件

アドネス社の約40分の会議では、会議のあとにAIへ一言頼むと、AIが文字起こしを最後まで読み、宿題10件と、時間まで決まった打ち合わせ2件が、それぞれの担当者のToDoになりました。名前はメンバーの一覧と照らし、照らしても担当が決まらなかった1件はToDoに入れていません。それぞれのToDoには、何が終わっていればよいかと、元になった発言の時刻が入っています。決まりは何回か試しながら固めました(Addness使いこなし事例 vol.11)。

アドネス社の例:お客様の声から改善ToDoを出し、直すまで

マーケティングの担当者は、問い合わせ・商談の議事録・サポートへの相談を、毎週AIに読ませています。1回目は697件の問い合わせなどから課題を9つ見つけ、改善ToDoを7件登録しました。人はどのToDoから進めるかを選び、AIはヘルプやHPの説明を直すところまで進めます。製品の動きを開発チームに確かめる必要があったときは、AIがゴールのコメントで質問し、返事を受けて修正を仕上げました。記事の時点で改善ToDoは11個出て、10個が直っています(Addness使いこなし事例 vol.5)。

よくある質問

議事録からタスクを自動で作れますか?

作れます。AI議事録ツールのToDo抽出や生成AIへの依頼で宿題の案を出し、自動化ツールやAPIでタスク管理に登録するのが一般的です。担当者・期限・固有名詞は、人が確かめてから確定させます。Addnessでは、議事録が付いたゴールを「AIに依頼する」で渡すと、AIが議事録を読んで宿題を子ゴールの案にし、OKしたものだけが作られます。

AI議事録のToDoが実行されないのはなぜですか?

よくある原因は、タスク管理への転記が漏れること、担当と期限があいまいなこと、タスクから目的が抜けて優先順位を決められないことです。ToDoの候補を出すところまでで止まり、誰がどう進めるかが決まっていないと、議事録の中に残ったままになります。

議事録から作るタスクには何を書けばいいですか?

担当(1人の名前)と期限(日付)に加えて、目的(何が終われば完了か)と、なぜそう決めたかを書きます。元の発言の時刻を添えておくと、あとから議事録で確かめられます。目的と理由があると、続きを頼まれた人やAIが判断しやすくなります。

タスクの実行までAIに任せられますか?

調べもの・下書き・資料の整理のような続きの作業は任せられます。MCPでAIエージェントとタスク管理をつなぐと、AIはタスクの目的や経緯を読んでから作業し、結果をタスクに書き戻します。お客様への送信やデータの削除のように取り消せない操作は、人が確かめてから実行します。

ChatGPTやClaudeに議事録を貼ってToDoを出すのと、何が違いますか?

貼り付けて頼む方法は、すぐに試せるのが利点です。ただ、会議のたびに議事録を探して貼る手間がかかり、出てきたToDoは会話の中に残るので、チームのタスクにするには書き写す必要があります。議事録とタスクを同じ場所に置き、AIをMCPでつなぐと、AIが議事録を読み、タスクを作り、続きを進めるまでを同じ場所で行えます。

どの会議の議事録に対応していますか?

Addnessの議事録Botが参加できるのは、Google MeetとZoomの会議です。ほかに、Addnessの中で行う会議と、会議室での対面の会議も議事録にできます。議事録BotはStarter以外のプランで使えます(2026年10月時点)。

次にやること

まずは次の定例会議を1つ選び、その会議のゴールをAddnessに置いて、議事録を紐づけてみてください。会議のあとに「AIに依頼する」から宿題の案を出してもらい、確かめて作り、1件だけでもAIに続きを頼むと、議事録から実行までの流れを一度で確かめられます。Addnessを始めるには、Addnessのはじめ方から登録して、最初のゴールを置きます。

社内の会議をどのゴールに結びつけるか、どこまでAIに任せるかを相談したい方は、無料の導入支援をご利用ください。担当者が、今の会議と宿題の回し方を伺いながら一緒に決めます。

この記事を書いた人

アドネス株式会社 マーケティング 竹内翼

Addnessのマーケティング責任者。150人規模の会社で人事責任者も務めました。