AIエージェントの管理方法｜社内で複数のAIを使う時の台帳・記録・止める基準・費用の見え方

AIエージェントの管理とは、社内で動いているClaude Code・Codex・ChatGPTなどのAIについて、誰が・どのAIに・何を任せ・何をやったかを人が後から確かめられ、必要な時に止められる状態にしておくことです。権限の線引きが「始める前」の決めごとなら、管理は「動いている間と、動いた後」の仕組みです。

要点

• 管理するのは、台帳（誰がどのAIを何につないでいるか）、記録（何をやったか）、止める基準、費用の4つです
• AIとの会話は、使った人のパソコンの中にしか残りません。やったことは、仕事のページなど人が読める場所に戻させます
• 「確認待ち」で止まっているAIを放っておくと、仕事はそこで止まります。状態が一目で分かる形にしておきます
• Addness（アドネス）では、MCPでつないだAIの作業がゴールに残り、作業中・確認待ちが行のマークで分かります。AIは料金の人数に数えません

AIエージェントの管理で押さえる4つのこと

AIエージェントを1人で1つ使っているうちは、管理は要りません。会話を見れば、何をしたかが分かるからです。社内で何人もが、それぞれClaude CodeやCodexやChatGPTを使い、業務ツールにつなぎ始めると、話が変わります。誰のAIが何をしたのかを、本人以外は確かめられなくなります。

管理では、次の4つを押さえます。

AIにどこまで任せるか、どの操作に人の承認を挟むかといった線引きは、AIエージェントの権限・承認ルールの決め方で扱っています。この記事は、線を引いた後に、動いているAIをどう見て、どう止めるかの話です。

複数のAIを社内で使うと起きること

管理の仕組みが無いまま使う人が増えると、だいたい次のことが起きます。

• やったことが会話の中にしか残らない。上司や代わりの人が「何を送ったのか」「なぜそうしたのか」を確かめられない
• 同じ仕事を、別の人のAIが別々に進めている
• AIが確認待ちで止まっているのに、頼んだ本人が気づかず、仕事が何日も止まる
• AIの契約が個人ごとにばらばらで、会社として何にいくら払っているか分からない
• 辞めた人や異動した人の接続が、業務ツールにつながったまま残る

どれも、AIの性能の問題ではありません。AIが何をしているかが、使っている本人の画面の外に出てこないことが原因です。

AIエージェントの台帳を作る

最初に、社内で使っているAIの一覧を作ります。表計算のシート1枚で足ります。1行に、1人が使う1つのAIを書きます。

「つないだツール」の欄が大事です。AIエージェントは、MCP（AIと業務ツールをつなぐ共通の決まりごと）でつないだツールを、多くの場合つないだ人の名義で読み書きします。どのAIがどのツールに手が届くかが分かっていれば、何か起きた時にどこを止めればよいかもすぐ分かります。MCPの仕組みはMCPとはにまとめています。

台帳は、AIを使い始める時と、つなぐツールを足す時に書き足します。人が辞める時、異動する時は、その人の行を見て接続を外します。

AIがやったことを、人が読める場所に戻す

AIとの会話は、その人のパソコンやアカウントの中にしか残りません。後から確かめられるようにするには、AIに、やったことを決まった場所へ書き戻させます。

書き戻させることは、次の4つです。

1. 何をやったか（作ったもの、変えたもの、送ったもの）
2. なぜそうしたか（判断の理由、選ばなかった案）
3. どこで止まったか（確認が要ること、分からなかったこと）
4. 作ったものの置き場所

置き場は、その仕事のページが向いています。タスク管理やプロジェクト管理のツールで、その仕事のカードやページに書かせると、仕事と記録が離れません。依頼文には、次のように一言足しておきます。

終わったら、やったこと・判断の理由・確認してほしいことを、この仕事のページに書いて。
作ったファイルの場所も添えて。

注意したいのは、AIが書いた記録は、AI自身の報告だという点です。書き漏れや、思い込みが入ることもあります。業務ツール側に、誰がいつ何を変えたかの履歴（アクティビティログ）が残るなら、AIの報告と見比べられるようにしておくと安心です。

動いているAIの状態を見る

複数のAIが同時に動いていると、どれが作業中で、どれが人の返事を待っているかが分からなくなります。状態は、少なくとも次の3つが分かれば十分です。

いちばん見落としやすいのは確認待ちです。AIは、送信や削除の前、判断が要る場面で止まって、人の返事を待ちます。その返事が遅れるほど、仕事は止まります。1日に何回か、確認待ちのAIが無いかを見る時間を決めておくと、AIに任せた仕事が進みます。

AIを止める基準と止め方

止める基準は、AIが自分で止まる場面と、人が止める場面に分けて決めます。

AIが自分で止まる場面は、依頼文やAIへの指示（Claude Codeなら CLAUDE.md、Codexなら AGENTS.md）に書いておきます。

• 決めていない操作（送信・削除・社外への共有など）をしようとした時
• 指示があいまいな時、思っていた結果と違う時
• 同じ失敗を2回くり返した時

人が止める場面は、社内のルールに書いておきます。

• AIの記録に、頼んでいない操作が出てきた時
• 長い時間、報告が無い時
• 費用が、決めた上限を超えそうな時
• 使っている本人が長く不在になる時、辞める時

止め方は、弱い順に3段あります。

Claude Codeなら、/mcp の画面でサーバーをオフにすると、設定を残したまま接続だけを止められます（2026年10月時点の公式ドキュメント）。「おかしいと思ったら誰が止めてもよい」と書いておくと、気づいた人がためらわずに止められます。

AIエージェントの費用の見え方

AIエージェントの費用は、大きく2か所で発生します。

AIの側の費用は、契約の形で見え方が変わります。社員が個人のカードで契約していると、会社からは見えません。会社で契約し、台帳の「契約」の欄に誰がどのプランを使っているかを書いておくと、AIにかかる費用を1か所で追えます。Claude Codeのプランと使用量の考え方はClaude Codeの料金とプランの選び方にまとめています。

業務ツールの側では、AIをどう数えるかを確かめます。AIエージェントを1つつなぐごとに利用者が1人増える数え方だと、AIを増やすほど料金も増えます。

Addnessでは、MCPでつないだAIエージェントは、何体いても料金の人数に入りません（2026年10月時点の料金プラン）。Claude Code・CodexからMCPで行う操作は、Addnessの中のAIの利用枠も使いません。Addnessの中のAI機能（議事録・文字起こしなど）の使用量は、組織の設定の「使用量」で見られ、「メンバー別詳細を見る」から各メンバーの実行数とコストの目安も確かめられます。

Addnessで、動いているAIを管理するやり方

Addnessは、会社のゴールとToDo、仕事の経緯を1つの木で持ち、Claude Code・Codex・ChatGPTなどのAIがMCPで読み書きできるワークスペースです。台帳・記録・状態・止める場面の4つが、ゴールの上にまとまります。

誰のAIかは、つないだ本人で決まる

AddnessへのMCP連携は、ログインした本人の名義で、AIがAddnessを読み書きする仕組みです。つなぐ時は、本人がブラウザでAddnessにログインして「許可する」を押します。APIキーは使いません。AIが見られるのは本人が見られるゴールだけで、AIが行う操作も本人の権限の範囲に限られます。AIの操作は誰のAIかがはっきりしているので、台帳の「使う人」と「つないだツール」がそのまま追えます。つなぎ方はAIエージェント接続（MCP）にあります。

仕事はゴールで渡し、状態はゴールの行で見る

ゴールの行の「AIに依頼する」から「進める」を選ぶと、AIはゴールの理想・メモ・親と子のゴール・コメント・AIメモリを読んでから作業を始めます。人は、やりたいことを伝えるだけです。理想があいまいなら、AIが作業の前に擦り合わせ、理想の更新や子ゴールへの分解もAIが行います。

AIが作業しているゴールには、作業しているメンバーのアイコンとAIのマーク（Claude Code・Codexなど）が付きます。点の色は、緑が作業中、黄色が確認待ち、灰色が反応なし（2時間以上、報告がない）です。黄色の行は、返信すると続きが始まります。マークを押すと、AIの会話を開いたり、AIからの質問のコメントへ移ったりできます。

やったことは、ゴールに残る

MCPでつないだAIがゴールで作業すると、何を決めて、何を作って、何が分かったかが、ゴールの「AIメモリ」に自動で残ります。内容が違う記録は、理由を書いて取り消せます。取り消した記録も消えずに、理由つきで残ります。

ほかのメンバーへの確認は、AIがゴールのコメントでその人をメンションして行います。ゴールの作成・更新・コメントなどの履歴は、ゴールの「アクティビティログ」で見られます。メンバー一覧からメンバーを開くと、その日に入れたToDo・完了したToDo・動いていたゴールと、アクティビティ履歴が並びます。

送信・削除・本人が決めることの前で止まる

「進める」で渡した仕事でも、AIアプリが求める権限の確認、メールやメッセージの送信、データの削除の前では、AIは止まって依頼した人に戻ってきます。理想があいまいな時や、進め方の候補から選ぶ時のように、本人にしか決められないことも同じです。ログイン・本人確認・決裁のように人にしかできない作業も戻ってきます。

依頼文に、止まってほしい場面を書き足しておくこともできます。

このゴールを進めて。
調べる・下書きまでは、そのまま進めてよい。
お客様への送信、データの削除、社外への共有の前は止まって、私に確認して。
決めたことと作ったものは、このゴールに残して。

人が抜けた時

管理者が組織の設定の「メンバー」からその人を除外すると、その人のアサインはすべて外れ、責任者だったゴールは親ゴールの責任者に移ります。AIの接続は本人の権限で動いているので、本人が組織から外れれば、そのAIも組織のゴールを読めなくなります。

社内の事例：AIが回す仕事を、ゴールで見ている

Addnessを運営するアドネス株式会社（100人規模）では、AIに任せた仕事の多くを、この形で見ています。

広告運用の担当者は、出稿と、広告ごとの入金の照らし合わせをAIに任せています。LINEで出稿の依頼が来るとAIが出稿して返信し、決まった時間に入金を照らし合わせて、止めるべき広告を根拠つきで提案します。広告を止めるのはお金に関わる判断なので、最後のOKだけは人に残しています。人がいなくても動いている自動化はほかに10個あり、10月の4日間で、担当者のゴールの下で41件の仕事が完了しています（「【広告運用をAIが回す】LINEで頼むだけで1分で出稿、2〜3時間かかった入金の照合も0分に【Addness使いこなし事例 vol.6】」）。

管理する側は、ゴールに残った記録をAIに読ませて確かめています。「今週、動きが止まったゴールと、ログに残っている理由をまとめて」と聞くと、AIは聞いた人が見られる範囲のゴール・コメント・成果物・アクティビティログを読んで答えます。理由がログに残っていなければ、AIは推測せず「理由は記録されていない」と答えます（「100人が何をしているか。全プロジェクトがどこまで進んだか。全部見える。【Addness使いこなし事例 vol.2】」）。ほかの使い方は実例紹介にもあります。

よくある質問

AIエージェントの管理ツールは必要ですか？

社内の数人がClaude CodeやCodexを使う段階なら、専用の管理ツールが無くても始められます。台帳はシート1枚、記録はAIに仕事のページへ書き戻させ、止め方をルールに書けば、最低限の管理になります。使う人とつなぐツールが増え、記録を探す手間が大きくなってきたら、AIの作業がそのまま仕事のページに残るツールを検討します。

AIエージェントの権限管理と、AIエージェントの管理は何が違いますか？

権限管理は、AIに何をさせ、何をさせないかを始める前に決めることです。この記事で扱う管理は、動いているAIの状態を見て、やったことを確かめ、必要な時に止めることです。権限の決め方はAIエージェントの権限・承認ルールの決め方にまとめています。

AIエージェントを増やすと、費用はどれくらい増えますか？

AIの側の契約（Claude・ChatGPTなどのプラン）と、つなぐ業務ツールの料金の数え方で決まります。Addnessでは、MCPでつないだAIエージェントは何体いても料金の人数に入らず、Claude Code・CodexからMCPで行う操作はAddnessの中のAIの利用枠も使いません（2026年10月時点）。

社員が個人で契約したAIを、仕事につないでもよいですか？

個人の契約は、会社から費用も設定も見えません。入力した情報の扱いも、その人の契約と設定で決まります。業務に使うAIは会社で契約するか、少なくとも台帳に契約の種類を書き、学習に使われない設定になっているかを確かめてください。

退職した人のAIは、どう止めればよいですか？

その人がAIをつないでいた業務ツールから、その人のアカウントを外します。AIは本人の名義で動いていることが多いので、本人のアカウントが外れれば、AIもそのツールに入れなくなります。台帳でその人の行を見て、つないでいたツールを漏れなく外します。

AIの作業記録は、監査の資料として使えますか？

AIが書き戻した記録は、AI自身の報告です。正確さを確かめる資料としては、業務ツール側の変更履歴と見比べて使うのが無難です。Addnessでは、ゴールのアクティビティログで変更の履歴を見られます。全部をまとめて書き出すボタンは無いので、記録をファイルにしたい時は、つないだAIに「このゴール以下を、本文とコメントも含めてファイルに書き出して」と頼みます。データの扱いはセキュリティにまとめています。

次にやること

まずは、社内で使っているAIを台帳に書き出し、確認待ちのAIを見る時間を1日の中に決めてみてください。Addnessを始める手順ははじめ方にあります。Pro以上の月払いなら、7日間の無料トライアルで試せます。

どの仕事からAIに任せ、どこで人が見るかを一緒に決めたい場合は、無料の導入支援でご相談ください。申し込みは導入支援の相談フォームからどうぞ。

※この記事は2026年10月16日時点の情報です。Addnessは日々アップデートしているので、画面や手順が今と少し違うことがあります。