MCPとは？MCPサーバーの仕組みをわかりやすく解説｜APIとの違い・安全な始め方

MCPとは、ClaudeやChatGPTなどのAIが、仕事で使っているツールの情報を読み、結果を書き戻すための共通の決まりごとです。正式な名前は Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）で、エム・シー・ピーと読みます。

要点

• MCPは、AIアプリと外部のツールを同じやり方でつなぐための公開された規格です。 ツールの側がMCPに対応していれば、対応するどのAIアプリからでも使えます。
• 登場人物は、AIアプリ（ホスト）、つなぎ役（クライアント）、ツールの側の窓口（MCPサーバー）の3つです。
• APIはプログラムからツールを操作する窓口で、MCPはその操作をAIが見つけて使える形にまとめたものです。Claudeの「コネクタ」は、MCPサーバーをClaudeに追加する画面と接続の呼び名です。
• 安全に使うには、AIが本人の権限の範囲で動くか、提供元はどこか、書き込みの前に人が確かめられるかを見ます。

MCP（Model Context Protocol）とは：AIと仕事の道具をつなぐ共通の決まりごと

名前を分けて読むと、中身がつかみやすくなります。Model はAI（大規模言語モデル）、Context は仕事の前提になる情報、Protocol は通信の決まりごとです。合わせると「AIに仕事の前提を渡すための決まりごと」になります。

MCPは、Claudeを開発するAnthropic社が2024年11月に公開しました。仕様は公開されていて、だれでも対応するツールやAIアプリを作れます。2025年12月には、Linux Foundation（オープンソースの非営利団体）のもとに新しくできた団体に移され、特定の1社の持ち物ではない規格として運営されています（Anthropic社の発表）。

なぜMCPが生まれたのか

AIは賢くても、あなたの会社のツールの中身は見えません。そのため、これまではツールの画面から情報をコピーしてAIに貼り、AIの答えをまたツールに書き写していました。

AIアプリの会社がツールとつなごうとすると、ツールごとに別々のつなぎ方を作る必要がありました。AIアプリが増え、ツールも増えるほど、組み合わせの数だけ作業が増えます。MCPはつなぎ方を1つにそろえることで、この手間を減らしました。ツールの会社はMCPサーバーを1つ用意すれば、対応するAIアプリのどれからでも使ってもらえます。

MCPでできること：つなぐ前と後で何が変わるか

MCPでツールをつなぐと、AIは会話の流れに合わせて自分でツールを読みに行き、必要なら書き込みます。業務の場面で並べると、次のように変わります。

どこまでできるかは、ツールの側がAIにどんな道具を用意しているかで決まります。読むだけのものもあれば、作成・更新・完了まで書き込めるものもあります。ツールの選び方はMCPサーバーのおすすめと選び方で詳しく書いています。

MCPの仕組み：ホスト・クライアント・サーバーの3つの役割

AIアプリとツールの間では、次の役割が分かれて動いています。

使う人が意識するのは、ホスト（いつものAIアプリ）と、つなぎたいツールのMCPサーバーの2つだけです。クライアントはAIアプリの中で動くので、設定することはほとんどありません。

頼んでから結果が返るまでの流れ

AIに頼んでから結果が返るまでに、裏では次のことが起きています。

1. AIアプリが、つないだMCPサーバーに「使える道具の一覧」を問い合わせる
2. あなたがAIに頼む（例：「今やるべきToDoを見せて」）
3. AIが一覧の中から、頼みごとに合う道具を選ぶ
4. AIアプリがMCPサーバーにその道具の実行を頼み、MCPサーバーがツールの中で処理する
5. 結果がAIに返り、AIがそれを読んで答えるか、次の道具を使う

AIは道具の一覧を見て、使うかどうかをその都度判断します。つないだからといって、毎回必ず道具を使うとは限りません。答えがツールの中身に基づいているかを確かめたいときは、「Addnessを見て答えて」のように読み先を名指しすると確実です。

MCPサーバーとは：AIに道具を渡す、ツールの側の窓口

MCPサーバーとは、業務ツールの側に用意された、AIが使える道具の一覧とその中身をAIアプリに渡す窓口です。AIアプリ（ホスト）は、つないだMCPサーバーから道具の一覧を受け取り、頼みごとに合わせて使います。MCPに対応したツールを「MCPサーバーがある」と言うのは、この窓口を用意しているという意味です。

MCPサーバーがAIに渡すもの

MCPサーバーからAIアプリには、主に次のものが渡ります。

• ツール：AIが実行できる操作。「ゴールを作る」「ToDoを完了にする」「顧客の段階を更新する」など
• リソース：AIが読む材料。ファイルの中身や、データベースの記録など
• プロンプト：決まった頼み方のひな形

業務で特に気をつけたいのはツールです。ツールの中には書き込みや送信のように、実行するとツールの中身が変わるものがあります。

ローカルMCPサーバーとリモートMCPサーバー

MCPサーバーには、自分のパソコンで動かすもの（ローカル）と、ツールの会社のサーバーで動いていてネット越しにつなぐもの（リモート）があります。エンジニアでない人が業務ツールをつなぐなら、URLを登録してブラウザでログインするだけのリモートMCPサーバーが手軽です。違いの表はMCPサーバーのおすすめと選び方にまとめています。

MCPとAPIの違い

APIは、ツールが「この命令を送れば、この結果を返す」と決めて公開している、プログラム向けの窓口です。MCPは、その操作をAIアプリが見つけて使える形に包んだものです。MCPサーバーの中で、ツールのAPIが呼ばれていることもよくあります。

どちらが上というより、役割が違います。毎月同じ形式でデータを書き出すような定型の連携はAPIで足ります。「この案件の状況を読んで、次にやることを整理して」のように、AIが判断しながら複数の情報を読む仕事はMCPが向いています。

Addness（アドネス）にも両方があります。MCP連携は、ログインした本人の名義でAIがゴールやToDoを読み書きする仕組みです。一方の外部連携APIは、自社のシステムから組織のメンバーと今やるべきToDoを読むだけの窓口で、組織に固定のキーで呼びます。外部連携のキーはMCPでは使えません（ヘルプの「MCP連携」）。

Claudeのコネクタ・ChatGPTのプラグインとMCPの違い

Claudeの「コネクタ」は、MCPサーバーをClaudeに追加して管理する画面と、その接続の呼び名です。中で使われている決まりごとがMCPなので、「Claudeでは、MCPサーバーをコネクタとして追加する」と覚えておけば十分です。

コネクタの画面には、あらかじめ並んでいるツールの一覧があり、そこから選んで追加できます。一覧に無いツールでも、ツールの会社が公式のリモートMCPサーバーを用意していれば、Claude Desktopでは Customize → Connectors → ＋ → Add custom connector から、名前と接続先のURLを入れて追加できます。会社のアカウントで「管理者の承認が必要」と出たときは、そのツールを管理している担当者に相談します。

ChatGPTでは、アプリやプラグインの一覧から選んでつなぎます。AddnessもChatGPTの公式プラグインを用意していて、「@Addness」と入力するか、アプリの一覧からAddnessを選んでつなぎます。呼び名はAIアプリごとに違っても、AIにツールの道具を渡すという役割は同じです。

MCPを安全に使うための注意点

MCPでつなぐと、AIがあなたの代わりにツールを読み書きします。便利になるぶん、つなぐ前に確かめておきたいことがあります。

AIが、つないだ人の権限の範囲で動くか

最初に確かめたいのが、AIが見られる範囲です。つないだ人が見られないデータまでAIが読めてしまうと、社内で見せる範囲を分けている意味がなくなります。ツールの公式の説明で、AIの操作が本人の権限に限られるかを確かめてください。

Addnessでは、AIが読めるのはつないだ人がAddnessで見られる範囲だけです。ゴールを作ったり書き換えたりするときも、その人の権限の範囲に限られます。ゲストがつないだAIは、ゴールを読めますが作ったり変えたりはできません（ヘルプの「セキュリティとデータの扱い」）。

提供元が分かるMCPサーバーを選ぶ

MCPサーバーは、ツールの会社が公式に用意したものと、ほかの人が作って公開しているものがあります。業務のデータをつなぐなら、ツールの会社の公式サイトやヘルプに接続先が載っているものを選びます。作者の分からないローカルMCPサーバーは、自分のパソコンの中でプログラムが動くので、入れる前に社内のIT担当者に確かめると安心です。

外から届いた文章に紛れた指示に気をつける

AIは、読み込んだメールや資料の中に「この内容を〇〇に送って」のような文があると、それを指示と取り違えることがあります。外から届いた文章を読ませる仕事では、AIが書き込みや送信をする前に、人の確認が入るようにしておきます。

書き込みは、取り消せる操作から任せる

最初は読むだけの仕事から始め、AIの答えが合っていると分かってから書き込みを任せます。ToDoの完了やコメントのように、間違えてもすぐ直せる操作が先です。お客様へのメールの送信や削除のように取り消せない操作は、最後まで人が確かめる形にしておきます。AIアプリの側にも、道具を使う前に確認を求める設定があります。

AddnessのAIには、ゴールを消したり公開したりする前に本人に確かめるよう指示が入っていて、間違えて消したゴールは戻せます。ChatGPTからつないだ場合は、書き込みの前に確認が出ます。

AIの学習と、接続の期限を確かめる

AIに読ませた内容が学習に使われるかは、使っているAIアプリの契約と設定で決まります。法人向けの契約か、学習に使わない設定になっているかを確かめてください。使わなくなった接続をあとから切れるかも、見ておきたい点です。

Addnessへの接続にAPIキーは使わず、ブラウザでAddnessにログインして許可します。接続は90日で切れ、同じAIアプリからつなぎ直すと、そのアプリの前の接続は切れます。1人がつなげる接続は20本までで、超えるといちばん長く使っていない接続から切れます。データの扱いの全体はAddnessのセキュリティの説明にあります。

MCPの始め方：エンジニアでない人が最初の1つをつなぐ手順

プログラムを書かずに始めるなら、次の順で進めるのが確実です。

1. いつも使うAIアプリを1つ決める（Claude、ChatGPT、Claude Code、Codex、Cursorなど）
2. つなぐツールを1つ決め、AIアプリのコネクタやプラグインの画面でツールの名前を検索する
3. 一覧にあれば追加し、一覧に無ければツールの公式ヘルプで接続先のURLを探して登録する
4. ブラウザでツールにログインし、AIに許可する範囲を確かめて許可する
5. 「〇〇の中身を見せて」と読むだけの頼みごとをして、つながったかを確かめる
6. 答えが合っていると分かったら、取り消せる書き込みから任せる

AIに「◯◯につながる？」と聞くと、事実と違う答えが返ることがあります。つながるかどうかは、コネクタやプラグインの画面で確かめてください。

AddnessをMCPでつなぐ

Addnessは、チームとAIが同じゴール・やること・仕事の経緯・成果物を共有するワークスペースで、MCPサーバーを公式に用意しています。使っているAIに次の1行を送れば、設定が始まります。

Addness MCP（https://vt.api.addness.com/mcp）を設定してください。

設定できるところはAIが進め、あなたの操作が必要なところだけ案内してくれます。ブラウザでのログインと許可だけ、AIが案内した時点で自分で行ってください。Claude Desktopなら、Customize → Connectors → ＋ → Add custom connector で、名前を Addness、URLを上の接続先にして保存し、Connect を押して許可します。AIアプリごとの手順はAIエージェント接続（MCP）のページにあります。

つながったかは、AIに「Addnessの組織の一覧を見せて」と頼むと分かります。あなたが入っている組織の名前が返ってくれば、つながっています。そのあとは、いつもの言葉で頼めます。

• 「Addnessの今やるべきToDoを見せて」
• 「このゴールの現状と、完了までに足りないことを整理して」
• 「完了基準を決めて、最初のサブゴールを2個作って」

Addnessの画面から渡すこともできます。ゴールの行の右側にある ✦（「AIに依頼する」）を押し、「Claude Codeで開く」「Codexで開く」「ChatGPTで開く」のどれかを選ぶと、ゴールのURLと進め方が入った指示文でAIが開きます。MCPでAIにできることの一覧はAIエージェント接続（MCP）の機能紹介にあります。

社内での使い方の例

アドネスのマーケティング担当は、AddnessとClaude Codeをつなぎ、お客様の声から改善を回しています（Addness使いこなし事例 vol.5）。Addness上に「お客様の声から課題を見つけて、直していく」というゴールを置き、AIがAddness上にあるお客様の声（問い合わせなど）を読んで課題を探し、改善ToDoとして登録します。1回目は697件を読んで課題を9つ見つけ、改善ToDoを7件登録しました。

人がやるのは、どのToDoから進めるかを選ぶことと、AIが「ここは決めてください」と聞いてきたときに答えることです。目的・ToDo・議事録・コメントが同じ場所にあるので、AIはMCPでそれらを横断して読み、結果も同じ場所に書き戻せます。MCPでつなぐ先に目的と経緯がそろっていると、AIは指示を細かく足さなくても仕事を進められます。

MCPを使う費用

MCPという規格そのものに料金はかかりません。かかるのは、つなぐツールの利用料と、AIアプリの契約の分です。

AddnessのMCP接続は、Starter・Pro・Focus・Unlimitedのどのプランでも使えます。MCPでつないだAIエージェントは、何体いても人数に入りません。いちばん安いStarterは1人あたり月$4.99で、Pro以上の月払いには7日間の無料トライアルがあります（2026年10月時点。対象になる条件は料金プランのページに記載）。

よくある質問

MCPとは、ひとことで言うと何ですか？

AIアプリが、仕事で使うツールの情報を読み書きするための共通の決まりごとです。ツールがMCPに対応していれば、対応するAIアプリから同じやり方で使えます。

MCPを使うのにプログラミングの知識は要りますか？

使うだけなら要りません。リモートMCPサーバーなら、AIアプリのコネクタの画面に接続先のURLを登録し、ブラウザでログインして許可するだけでつながります。MCPサーバーを自分で作る場合は、プログラムの知識が要ります。

MCPとRAGは何が違いますか？

RAG（検索拡張生成）は、資料を検索して見つけた文章をAIの答えの根拠にする手法です。MCPは、AIとツールをつなぐ決まりごとそのものを指します。MCPでつないだ検索の道具を使ってRAGのようなことをする、という組み合わせもあります。

MCPサーバーとは何ですか？

ツールの側に用意された、AIが使える道具をまとめた窓口です。どのMCPサーバーを選べばよいかは、MCPサーバーのおすすめと選び方で、書き込めるか・権限など5つの観点から説明しています。

MCPは安全ですか？

規格そのものより、どのMCPサーバーを、どの権限でつなぐかで決まります。AIが本人の権限の範囲で動くこと、提供元がはっきりしていること、取り消せない操作の前に人が確かめられることを確認してから使い始めてください。

ChatGPTでもMCPは使えますか？

使えます。呼び名はアプリやプラグインですが、ツールをつないでAIから読み書きする点は同じです。AddnessはChatGPTの公式プラグインを用意していて、すでにあるAddnessのアカウントでつなげます。

次にやること

MCPを試すなら、毎日見ているツールを1つだけつなぎ、読むだけの頼みごとから始めてください。Addnessなら、アカウントを作ってからAIをつなぐまでの流れをAddnessのはじめかたにまとめています。社内でどの仕事からAIに任せるかを一緒に決めたいときは、無料の導入支援にご相談ください。

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