Chapter 1
AIで成果を出すための5段階
なぜAIを入れても仕事が変わらないのか。5段階の地図を手に入れる
チャプター0で書いたのと、同じことが起きています。AIを導入したのに、仕事が楽にならない。この章では、その理由の正体を突き止めます。読み終わる頃には、「なぜ変わらなかったのか」の正体と、「何をどの順で整えれば成果につながるのか」の地図が手に入ります。
AI、使えてますか？
この問いには、だいたい2種類の答えが返ってきます。
ひとつは、「毎日使っています。最新モデルも触っているし、プロンプトも工夫しています」という人。もうひとつは、「正直、ほとんど触れていません。乗り遅れている気がして、少し焦っています」という人。
使っている人には、続けてこう聞きます。そのAI活用で、どんな成果が出ましたか？ 売上が伸びた、コストが下がった、受注が増えた。数字で答えられるものです。ここで、多くの人が答えに詰まります。
毎日使っている人も、まだ触っていない人も、止まっている場所は同じです。AIに詳しいかどうかの差は、成果の差になっていません。原因は、教わる順番にあります。世の中のAI講座はAIの使い方から教えます。AIを教えて、仕事を教えていない。この講座は、その手前にある仕事の組み立て方から始めます。だから、まだ触っていない人はむしろ有利です。変なクセがついていない分、まっすぐ進めます。
1,000個の資料を作るAIは、仕事ができるのか
一回、極端な例で考えてみましょう。
あるAIが、一晩でこれだけ作ったとします。
- 市場調査 200本
- 提案資料 1,000本
- SNS投稿 5,000本
- 自動化フロー 100本
このAI、めちゃくちゃ仕事ができるでしょうか。
では、その資料を誰も使わなかったら？誰の意思決定も変わらず、顧客の問題も解決されず、会社の数字も動かない。つまり、何も変わっていません。では、このAIは何を作ったのでしょうか。
成果物は作った。成果は、作っていない。
- 成果物 = 作ったもの。資料、調査、投稿、フロー
- 成果 = 現実の状態が、望ましい状態へ変わること
たとえば提案資料そのものは成果物です。その資料でお客様が「導入しよう」と決めたら、それが成果です。
この物差しで見ると、よく聞くセリフの正体が分かります。「AIを使った」「速くなった」「自動化した」「すごいツールを作った」。どれも成果の報告に聞こえますが、この物差しでは全部、手段の話です。手段が成果に化けて見えると、忙しさだけが増えていきます。
AI活用の本質は、AIを使うことではない。AIと成果を作ることである。
AIは、自動車のようなものです。歩いている人には追いつけない速さが出ます。でも、乗り物です。どこへ行くかを決めるのは、乗っている人です。アクセルの踏み方だけ覚えても、行き先が決まっていなければ、速く迷うだけになります。
頼めば、動くには動く。ただ、頼むたびに経緯を最初から説明しないと動けないし、長々と説明しても、思ったものと違うものが出てくる。そもそも必要のないものばかりが増えていく。しかも社員それぞれのAIが何を知っているかはバラバラで、AI同士で共有もされない。理由はひとつです。うちが何を目指しているのか（ゴール）といまどこまで来ているのか（現在地）を、AIがいつでも見られる場所に置いていなかった。逆に言えば、この2つを置けば、毎回の説明も、ずれも消えていきます。では、ゴールと現在地とは何か。仕事の骨組みを見ると、はっきりします。
仕事のどこをAIに任せられるのかは、そもそも仕事とは何なのかが分かってから決まります。そこはチャプター2でやります。
AIで圧倒的な成果を出すための、5段階
目指す場所を、間違えないでください。目的は、AIを使って、圧倒的な成果を出すことです。ただし、一足飛びには行けません。この講座では、5段階で整えていきます。これが全体地図です。
- 仕事の効率的な進め方を理解する（チャプター2） — ここで扱うのは、仕事そのものの話です。AIはまだ出てきません。AIで仕事を効率的に進めるための土台を整えます
- AIに仕事を任せる（チャプター3） — AIが仕事をしていくために必要な条件を学び、簡単な仕事から任せられるようにしていきます
- AIが働ける環境を作る（チャプター4） — AIが自律的に情報を集め、理想的なアウトプットを出せるようにしていきます
- 個人業務を自動化・自律化する（チャプター5） — AIで業務の自動化と自律化をできるようにしていきます。簡単な定型業務から、記事作成のような難しい業務の自律化までできるようにしていきます
- AIネイティブな共同業務基盤を構築する（チャプター6） — 組織で複数の人間とAIが効率的に目標を達成していけるようにしていきます。情報共有や依頼やフィードバックが、AIで自動的に回るようになります
おさらい
この章の要点は、この3行です。
- 成果とは、現実が望ましい状態へ変わること。 作ったもの（成果物）とは別物
- AI活用の本質は、AIを使うことではない。AIと成果を作ること
- AIは乗り物。どこへ行くかを決めるのは、乗っている人
実際に、こう変わる
この階段を登った会社で何が起きるかは、私たち自身が実例です。
前提を2つだけ置いておきます。パソコンでできることは、AIも全部できます。 そして、わからないことはAIに聞けばたいてい解決します。 AIにまだ慣れていない方でも進められます。
次は、1段目から
いま見た5段階の、1段目から始めます。仕事の効率的な進め方を理解するところです。
次の章には、AIがほとんど出てきません。 ゴールとは何か、現状をどう捉えるか、次に何をするかをどう決めるか。仕事そのものの話だけをします。
理由は、この章で書いたとおりです。行き先が決まっていなければ、速く迷うだけになる。その行き先を、自分で決められるようになる章です。